首个以应用为导向框架,针对不易验证但不容试错的远端灾难性风险,将前沿AI风险分类为滥用风险、失控风险、意外风险及系统性风险等四类,并给出针对性识别、评估、缓解与治...
本文的研究为理解和防御 LLM 越狱提供了新的视角,也提醒业界亟需更加透明且强健的防御机制,以提升 AI 安全与伦理的底线保障。
战略和财务逻辑的思考。
恶意邮件可致macOS/iOS瞬间瘫痪,畸形证书发现密码库新漏洞。
消息公布后CyberArk股价大涨13%,市值达218亿美元。
人工智能向善普惠发展,必将在“同球共济”的愿景中,奔向造福人类的星辰大海。
本文提出了一种名为MH-Net的新型多视角异构图模型,通过将不同位数的流量比特聚合为多种类型的流量单元,构建多视角流量图,丰富了信息表达粒度,并提升了模型性能。
人形机器人的产品形态也将从专用人形机器人向通用人形机器人逐步转变,实现跨场景、多任务的通用能力。作为复杂的高科技设备,人形机器人供应链构成复杂、高新技术集成度高...
本文结合移动警务终端技术发展和行业应用现状,重点阐述了智能手机型移动警务终端GA认证相关的可信度量和安全基线等关键验证技术,详细解析了实施认证的主要程序、具体要求...
2025年7月31日,中国国家互联网信息办公室(网信办)对美国芯片巨头英伟达(Nvidia)公司进行了约谈。本文将对此事件进行制度逻辑梳理与未来趋势展望。
报告将从历史硬件类后门入手深入分析硬件后门的技术实现机制,回顾历史上的重大芯片后门事件,并探讨英伟达H20芯片可能采用的后门技术路径,为理解当前事件提供技术视角。
备选清单总计297项,其中约三分之二是首次提出。
PrompTrend通过跨平台收集漏洞数据,并利用多维评分框架进行评估,填补了正式安全研究与社区驱动漏洞发现之间的关键空白。
美国网络司令部继续投资开发“持续网络训练环境”。
生成式人工智能是基于算法、模型和规则,通过学习大规模数据集,能够生成文本、图片、声音、视频、代码等的技术,其工作原理主要基于深度学习技术。当前,生成式人工智能技...
安全不仅是一个技术问题。
依法惩治电信网络诈骗及其关联的帮助信息网络犯罪活动等犯罪,针对司法实践中新情况新问题,结合工作实际制定本意见。
本文主要讨论了LLMs在网络空间认知战的应用的巨大应用潜力,目前对于态势感知、态势认知、鉴定识别和信息作战方面的技术研究已经取得初步成果。
本文基于消息推送服务(Push Notification)应用范围广、基数大、封禁附加损失高的特点,提出了PushRSS和PushProxy两种审查规避系统。
本次专项治理聚焦公共场所收集使用人脸识别信息活动和线下消费场景中收集使用个人信息活动。
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