这一决定基于当前立法环境的复杂性以及对未来协议达成前景的审慎评估。
该法案旨在使美国国家科学基金会的下属机构国家人工智能研究资源(National AI Research Resource)试点永久化。
本文不关注初始样本载荷,主要披露 CNC 组织未公开的插件和间谍目的。
2024 年主要的网络威胁形势如何?2025 年又将走向何方?
全球首个AI事件报告框架。
将成立一支典型的人工智能红队,并为其配备反人工智能工具和技术,通过模拟攻击者的行为,寻找军事人工智能系统弱点。
Gartner预测:“到 2026 年,将有超过 20% 的企业部署 DSPM ,以满足识别和定位未知数据存储库的紧迫需求,并降低相关的安全与隐私风险。”
80%企业投入资源在检测工程领域,67%获高层支持,但55%团队受困数据可及性不足,53%存在威胁建模技能缺口。45%启用AI异常检测,93%部署自动化流程,推动67%企业转向定制化...
通过分析生成式人工智能技术对我国网络安全产业的影响,并提出对策建议,对提升国家网络安全保障能力有重要意义。
探讨了美国海军的通信路径如何传递知识以及JADC2概念如何改善知识流,同时研究了如何解决美海军和联合资产预期出现的通信中断、延迟或间歇性问题。
在 8971 个运行 Ollama 大模型框架的服务器中,有 6449 个活跃服务器,其中 88.9% 的服务器未采取有效的安全防护措施,处于“裸奔”状态。
DeepSeek等人工智能应用的本地化部署主要依赖于Ollama、ComfyUI、Open WebUI等组件,可能存在不同程度的网络安全风险。
分析了未来2-7年内可能深刻影响社会、经济与信息权利的四项新兴技术及其的数据保护影响:互联交通、量子传感与医疗成像、数字诊疗与医疗基础设施、合成媒体及其识别检测。
OSPS 基线旨在通过提供降低漏洞风险并提高项目可信性的最少最佳实践指南,增强开源项目的安全性。
网络蓝图明确了相关参与者在网络危机中的具体行动,旨在提升欧盟整体网络危机管理框架的效力。
逾三十位专家学者齐聚一堂,共同探讨端侧大模型应用的风险与治理议题。
归纳总结LLM面临的主要安全风险,介绍LLM攻击性测试方法,并通过案例分享展示LLM攻击性测试方法的实践效果。
从技术实现(零信任、OWASP、STRIDE)、战略规划(多云架构、威胁建模)到组织协作(合规推演、跨团队影响)三大维度,梳理安全架构师的核心能力要求及常见面试问题。
强化实践教学、优化课程内容、更新教学方法、改善实验设施以及建立终身学习机制是提升人才培养质量、满足行业需求和保障国家信息安全的有效途径。
美国防信息系统局正在开发统一身份验证解决方案,以覆盖各军种部门。
微信公众号