聚焦停车扫码、人脸识别等重点场景,精准规范加强个人信息保护。
当前网络攻击更频繁、复杂且规模大,损失增多,做好安全事件响应成企业数字化必需。响应需从异常发现到风险清除全环节发力。本文解析事件响应 7 个核心阶段全流程操作,为...
指南基于对法规要求、风险特征及影响程度的深入分析,提出APP风险分类分级方法,旨在为监管部门、产业上下游以及用户提供可参考的风险评估框架,促进各方对APP风险类别及其...
文章的研究显示,广泛使用的商用LLM可能被滥用以生成钓鱼网站和电子邮件。
叮铃铃!“700XXXXXXXXXXXX”来电。
2026年1月21日,启明星辰ADLab在威胁狩猎中捕获到一款针对中国用户定制的NFC中继攻击样本。通过溯源分析,我们发现该样本是一款基于臭名昭著的NFU Pay(恶意软件即服务MaaS...
2014年11月28日,习近平总书记在中央外事工作会议上强调“要切实维护我国海外利益”。当前,如何切实有效推动我国海外利益发展,进一步保障海外利益安全,已经成为中国式现代...
深入探讨了生成式人工智能在军事领域的深远影响和变革潜力,探索其作为颠覆性创新和战略进步催化剂的作用。本文编译了这篇文章的主要内容。
强制政府系统2年内落实抗量子改造。
系统性揭示并量化了persona prompt在大语言模型安全对抗中的关键作用,提出了创新性的基于遗传算法的自动进化框架,实现对高效攻击型persona prompt的自动发现与优化。
三年内建成200+卓越级智能工厂!机械工业数字化转型将这样做。
PrompTrend通过跨平台收集漏洞数据,并利用多维评分框架进行评估,填补了正式安全研究与社区驱动漏洞发现之间的关键空白。
本文分析了多种绕过中国与伊朗中间盒审查的TLS层规避策略。
多位安全领导者反思了实战事件的经验,他们认为,分享这些至关重要。这能增强整体韧性,消除数据泄露的污名,并帮助可能遭遇事件的同行。
在本文中,我们研究了当前对抗攻击方法的局限性,特别是它们在应用于大型语言模型(LLMs)时的可迁移性和效率问题。
在本文中,研究了针对大型语言模型(LLMs)的文本对抗攻击,并提出了Offline-Attack。设计了一个对抗机器翻译(AMT)框架,并构建了一个大规模的对抗数据集来对其进行训练...
报告讨论了中美在多个关键技术领域的竞争态势,读者可了解中美在高级电池、先进制造业、人工智能、生物制药、商用无人机等领域的技术进展和市场优势提供参考。
PETs在此的核心功能是确保输入数据的保密预处理,以及最小化个人数据和敏感数据的收集使用
第11网络战营作为美国陆军CEMA的核心力量,其发展历程体现了美陆军在多域作战背景下对网络与电磁空间融合能力的需求。
我们结合访谈和问卷调查,试图找到一条认知水位线。
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