你以为分享的是工作文档,其实顺便给黑客发了一份精准的钓鱼通讯录。500强企业都在用的工具,安全性竟然全靠用户「自己看文档」?
为高校数字化转型提供数据支撑与决策参考。
本文以金融行业智能体为重点实践场景,结合ASI 2026攻击示例,构建一套可落地的红队测试方法论。
前沿模型公司为什么都要抢 Cyber?
与其指望模型看完不可信内容之后还能始终不被骗,不如从系统结构上让它根本看不到这些内容。
攻击者可利用该漏洞,通过向目标系统发送精心构造的恶意序列化数据,实现无需认证的远程代码执行。
随着暗网威胁持续迭代演化,本框架旨在为行业提供统一、科学、实战化的能力标尺,推动国内暗网情报能力向体系化、专业化、实战化方向高质量发展。
AI 写代码已经从一个新鲜功能,变成了很多开发者日常工作流的一部分。
为什么大模型对齐了还是会被越狱?
Token出海的本质是中国AI推理能力以数据要素形式实现全球交付。在此模式下,境外用户的请求数据入境、境内处理、结果回传出境形成完整闭环,嵌入多重合规风险。
这篇论文的价值在于它聚焦了LLM集成应用中非常现实的安全问题,即间接提示注入攻击。
本文围绕 Shai-Hulud 恶意软件开源事件,分析其供应链攻击链路、凭证窃取能力,以及对开源生态与 AI 开发环境带来的安全威胁。
报告指出,随着人工智能能力在各领域迅速提升,甚至开始接近或超越人类专家水平,社会亟需理解这一技术变化的速度和潜在影响。
AI正在深刻重塑国际信息的生产、传播与接收全链条,国际传播正经历从传统舆论宣传向认知博弈的范式转型。不仅传播主体演变为人机协同的新模式,风险焦点也从基础的信息安全...
提示注入不是一个单点问题,而是一组绕过机制完全不同的攻击集合。
近年来,美国及盟友(含五眼联盟、日韩德等)依托“军民—情报—安全—科技—传媒”复合体,通过将中国网络技术能力贴上“威胁”“威权”“规则破坏者”等标签,加大对中国系统化污名力...
限制AI效用的因素正在从“能力不足”转向“信任不足”。
美英权威机构警示Mythos级AI攻击能力倒逼防御体系主动变革。
模型、运行框架、信任通道与场景如何共同决定智能体风险。
量子计算机能够破解现有公钥加密体系的那一天,不仅真实存在,而且正在以超出所有人预期的速度逼近。
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