交通银行通过引入基于大模型的终端数据安全解决方案,实现了终端行为智能分析、泄露精准溯源及自动化报表管理的能力,大幅提升了数据安全运营效率。本文分享这一创新实践,...
部分被通报的App后续遭下架,还有更多金融App存在问题。
系统性地分析了当前网络安全的核心演进趋势与风险状况,为相关决策者提供了具有前瞻性的行动框架。
在重点场景和关键环节构建网络安全风险预案,加强重要系统网络安全防护、重要数据识别和保护。
认知、形态、基建三重变革,驱动AI迈入价值兑现期。
深化人工智能与工业互联网融合应用,一体推进新型工业化,助力制造强国与网络强国建设。
本文系统探索大模型技术在支付风控场景下的应用路径与能力边界,围绕提示词与检索增强生成(Prompt&RAG)、监督微调与强化学习(SFT&RL)、预训练(Pre-Training)等不同层级的技...
管控好AI智能体,将成为企业应对内部威胁的重要任务。
根据2025年12月乌克兰“数字国防论坛”披露的信息,乌克兰数字化建设现已形成“国家生态支撑、军事应用核心、多领域覆盖”的发展格局,其规划重点与落地应用为全球防务数字化转...
美国大学研究机构开展零信任在武器系统中适用性专项研究。
该战略系统阐述了以“美国优先”(America First.)为核心理念的国家安全战略蓝图。
对人工智能企业而言,在技术竞争日趋激烈、创新周期不断缩短的行业环境下,传统的诉讼主导模式已难以满足保护需求。企业需要建立与《人工智能企业商业秘密保护指引》要求相...
以下是对应的优秀 CISO / 糟糕 CISO 对照。
种下一颗不让世界变坏的念头。
结果显示,目前人工智能技术在设置的7个测试场景均有较好的赋能效果。
本指南用于记录 GDPR 第 6 条第 1 款第 (f) 项意义上的利益衡量, 可作为完成全面利益衡量的证明材料,供提交或出示给汉堡数据保护和信息自由专员或其他相关方。
本研究提出了一种名为“生成利用攻击”(generation exploitation attack)的极其简单的方法,旨在越狱LLMs的对齐,特别是针对那些在发布前经过安全微调的开源模型。
通过对“全流量安全智能体”的研究和实践,我们实现了从“感知”到“认知”的安全运营能力提升,有效弥补了对专家经验的过度依赖,能将复杂事件分析溯源时间从数小时缩短至分钟级...
skill-threat-modeling,一个LLM驱动,自动化的全流程应用安全设计和威胁建模评估工具。
全面加强网络安全和数据安全保护,筑牢数字安全屏障。
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