从信任机制、权限模型、策略管理3个方面分析现有授权技术能力,针对现有授权技术能力的不足,提出一些潜在的研究问题,旨在为后续研究提供思路和参考。
本文对此进行初步考察,并提出从利益平衡、促进产业发展的角度应肯定蒸馏行为的合法性。
81.5%受访者重点关注Agentic AI自身的风险分析及安全管控建议;77.8%重点关注Agentic AI在网络安全领域的典型应用及价值。
多数用户使用Ollama私有化部署且未修改默认配置,存在数据泄露、算力盗取、服务中断等安全风险,极易引发网络和数据安全事件。
大模型微调不当,不仅会影响目标功能,还可能引发模型在其他领域发生紊乱,输出异常甚至有害的结果,导致整个大模型的黑化。
归纳总结LLM面临的主要安全风险,介绍LLM攻击性测试方法,并通过案例分享展示LLM攻击性测试方法的实践效果。
中国能否在量子保密通信领域持续领航,同时在抗量子密码领域开拓新的版图?全球量子安全各细分领域的格局又将如何演变?
GitHub 通过 CodeQL 实现大规模安全防护,结合自定义查询包、自动化变种分析与提示性告警,构建高效漏洞检测体系,为开发者提供企业级代码安全实践范本。
发现了R1的巨大优势(即模型推理大幅提升了漏洞判定的精准性),提出了模型协同架构来优化基于R1的固件漏洞挖掘方法。
本文列举了十大涉及安全意识合规要求的常见国际法律法规、标准和框架,如:ISO27001,NIST CSF, CIS Contorls, NIS2, GDPR,HIPPA等,为组织确保符合全球安全意识合规要求...
涉及数据安全、密码功能服务、多方安全计算、保留格式加密、可信执行环境、区块链隐私保护、秘密分享技术、电子合同、身份管理、政务云、车载芯片、车联网、北斗短报文等。
聚焦卫星通信、太空域感知(SDA)、遥感监测、环境监控、定位导航授时(PNT)及太空物流六大商业航天领域,系统性分析了其需求增长对美太空作战效能、国防体系韧性及国际政...
本文主要研究WebRTC中DTLS握手过程的流量识别方法,在Docker环境中采集流量,采用基于流量统计特征的提取方法,最终利用多层感知器(MLP)模型判断流量是否为Snowflake流量...
全球首个AI事件报告框架。
探讨在哪些情形下,个人信息处理者应主动删除用户个人信息,个人可通过行使删除权来维护自身权益。
本文探讨了多种机器学习算法在流量分类中的应用,旨在解决区分攻击流量和正常流量的二分类问题,提高网络安全防御能力。
这一事件暴露了小天才手表在用户信息管理和解绑流程上的潜在漏洞。
本次峰会聚焦“行动”和“全球治理”,呈现AI全球治理格局演变新动向。
在2023年的威胁格局中,电子犯罪仍然是最普遍的威胁,因为攻击者利用各种技术最大限度地提高隐蔽性、速度和影响。
2020年11月12日至13日,2020中央企业“新基建”网络安全技术大赛总决赛在北京首都宾馆举行。
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