ProHunter 希望在不依赖显式入侵指标(IoC)的前提下,实现快速、轻量、可泛化的威胁狩猎能力,从而具备真实生产环境的部署价值。
本文收集整理了目前应用较广泛的7种威胁狩猎方法,并对其特点进行了分析。
第九年的威胁狩猎调查报告,对于了解威胁狩猎的发展趋势和接受程度很有帮助。
我们将以ChatGPT为例,介绍用大语言模型人工智能技术提升威胁猎人猎杀技能的十种方法。
威胁狩猎体系则是构建“Defense”能力的重要力量。
2022年直接识别了超过77,000次潜在入侵,大约每7分钟一次潜在入侵。
2022年初,Avast研究团队捕获到了一个在野rootkit样本。该样本主要基于Adore-Ng项目并且处在持续开发中。本文对其目录、进程、网络流量隐藏以及magic packets技术进行了详...
本文通过三个真实案例,为我们分享了他们在威胁捕获过程中收获的经验教训,和利用网络进行威胁捕获的一些技巧。
安全专家Paul Mathis为我们分享如何利用“原力”对工控系统开展威胁狩猎进而发现更多组织面临的威胁。
每一次威胁狩猎活动都可以拓展其发现能力,进而使得狩猎能够发现更广泛更多样的攻击。
论文首次探索了知识增强LLM推理在虚假网络威胁情报检测中的应用,通过知识约束、双向解释生成和证据融合,实现高准确率、可解释、可验证的自动化CTI真实性分析,该研究为构...
威胁狩猎作为可以减少攻击驻留时间的重要能力,已经得到了业内大部分人的认可和重视。
本议题主要介绍互联网暴露物联网资产的地址变化情况,通过对历史的暴露数据进行对比分析,分析资产变化的原因,并探讨在互联网场景中威胁溯源的一些思路。
本文将从设计角度剖析 ATT&CK 的框架原理,从数据视角谈谈如何对 ATT&CK 进行运营,并对 ATT&CK 的战技术以及其在分析狩猎时的应用进行简单介绍。
研究人员评估认为该组织在行动中广泛使用了人工智能技术辅助代码生成与运营支持,显著提升了攻击工具的迭代速度与伪装能力。
AI已成网络攻防胜负手?《2026 数据泄露成本报告》解读。
历时最长、规模最大:美国国民警卫队举行2026年度“网络盾牌”演习。
约书亚·鲁德画像。
核心思想可总结为“1+6+N+10+5”,即:1个目标定方向,6个象限建能力,N个要素拆细节,10大场景落价值,5步演进看路径。
每一次人工纠正,都是最昂贵的训练信号,它必须自动进入评测集、判例库和智能体记忆,而不是消失在某条工单备注里。这不是人的价值下降,而是人的价值从重复劳动,迁移到设...
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