消灭“数据税”。
纵观行业发展,人工智能领域在安全治理体系构建和生态化发展等方面仍面临诸多挑战。
破解流通困局、筑牢安全防线、促进跨主体数据融合应用,充分释放数据价值,是统筹数据发展与安全的核心要求。必须将安全治理置于突出位置,助力数据经济高质量发展。
聚焦探讨大模型训练数据的特点、类型、风险、未来发展趋势等,提出了大模型训练数据全生命周期安全管理框架及技术防护对策、管理运营体系等,促进数据准备、模型构建、系统...
当AI智能体学会“欺骗”,我们如何自保?
当前金融业数据安全建设从治理体系、数据分类分级、数据全生命周期安全保护、安全风险防范等方面着手,稳步推进数据安全合规建设工作。
大语言模型本地化部署面临多重安全挑战,亟需构建涵盖技术架构、部署策略与运维管理的立体化安全防控体系。
引入了全面变革,大幅拓宽了法律适用范围,并对在越南网络空间运营或提供服务的组织施加了新的义务。
如果说欧洲数字战略是欧盟内部的数字化转型蓝图,那么欧盟国际数字战略则是欧盟对外部世界的数字外交、标准输出和国际合作战略,通过向外输出影响力,塑造全球数字秩序。
全球AI保障沙盒、PETs采纳指南以及数据保护认证DPTM升级为国家标准。
安全公司Koi Security披露,在Google Chrome官方扩展商店中发现近十款恶意扩展程序,
独特的“谁开发,谁负责”警报处理模式以及将安全视为软件工程的理念。
DLP正迈入一个决定性的新阶段。
将数据分为非个人数据、内部数据、开放数据、综合数据、关键数据、核心数据及重要数据等类型,针对数据分类、质量保障、加密和销毁制定了具体条款。
智能体时代仍旧难以回应数据透明度问题。
在万物互联的数字世界里,绝对的安全或许只是一种幻觉。
网安公司全面分析围绕以伊冲突的黑客行动主义活动。
据攻击者声称,俄罗斯军事技术公司NPO Mars的系统被窃取了250GB敏感数据,其中可能包含国防相关信息。
第11网络战营作为美国陆军CEMA的核心力量,其发展历程体现了美陆军在多域作战背景下对网络与电磁空间融合能力的需求。
本文首次将“逆向损失”引入到联邦学习数据重构攻击的风险量化评估中,不仅构建了统一的风险评估框架,还基于理论推导提出了实用的防御策略。
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