网友并不买账:你倒是发GPT-5.6啊。
用户对Token的海量需求,快速催熟AI中转站市场。但这门看似火爆的生意,背后暗藏诸多乱象。
中小企业非常需要 AI 提升效率,但又很难真正管理 AI 带来的安全风险。
现在讨论 Agent 安全,已经不能只盯着模型会不会说错话。
安全产品的用户正从“人”变为“AI”。
当 Agent 开始替人访问数据、委托任务、合成结果,权限治理就不能再停留在一次 API 调用上。
当模型已经给出安全回复,风险却仍然可能出现在“模型输出之后、工具执行之前”。
在人工智能立法加快推进的背景下,个人信息保护相关制度的效能亟待得到充分释放。本文聚焦生成式人工智能大规模个人信息泄露这一特定场景,从大规模个人信息泄露的成因与特...
国防高级研究计划局(DARPA)在2026财年启动并于2027财年全面深化的历史性预算重组,彻底改变了美国国防科技研发的资源分配与执行逻辑。
多个智能体技能包(Skills)存在严重安全风险,可在“龙虾”(OpenClaw)等主流智能体系统中被恶意利用以执行未经授权的操作,或通过诱导方式使用户执行高危指令。
AgentVisor 给 Agent 安全提供了一种更接近操作系统的执行治理思路。
概念秩序的重构尝试。
提出了一套针对自动化证书管理研究的评价体系,涵盖功能性、安全性、可用性和性能4个维度。
约600万客户的个人信息遭泄露,涉及姓名、地址、电子邮箱、电话号码、出生日期、地理位置、邮轮预定记录、驾驶证号码或护照号码等;据估算,近年乘坐过嘉年华旗下品牌邮轮...
唯有以制度织网、以思想铸魂、以科技强盾,方能构筑坚不可摧的国家安全防线,守护国家利益于风浪之中。
刷机“秒解”的捷径,可能成为别有用心之人窃取数据、安装木马的“后门”,需要我们提高警惕、谨慎操作。
从“禁止使用”转向“在可接受的范围内安全地使用”。
制度再严密、技术再先进,若员工缺乏敬畏之心、忽视安全与保密责任,所有防线都将形同虚设。全体员工的意识是信息安全的第一道防线,也是最关键的一道防线。
引入大模型“以技术管技术”,成为治理AI谣言的新探索。本研究聚焦于借助大模型治理AI谣言的策略、技术推广过程中存在的问题,以及相应的改进建议展开深入分析。
筑牢“人工智能+教育”安全屏障。
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