多个政府机构和企事业单位门户网站网页遭受攻击、篡改代码,导致违法违规信息传播、恶意链接推广、SEO(搜索引擎优化)劫持和钓鱼攻击等严重危害。
INGOTS项目开创性发展的由人工智能驱动的新技术,可加速判定、修复网络浏览器和移动操作系统等现代复杂系统中的漏洞,有效解决该问题。
北大团队发现,输入一段看上去人畜无害的文字,R1就无法输出中止推理标记,然后一直输出不停。
DeepSeek等人工智能应用的本地化部署主要依赖于Ollama、ComfyUI、Open WebUI等组件,可能存在不同程度的网络安全风险。
通过系统化整合七大飞轮模型,将孤立的安全实践转化为具备内生增长动力的战略体系,实现安全投入与业务价值的可持续正向循环。
通过对相关安全隐患的成因与影响进行深入分析,探讨现有的防护措施和技术手段,提出构建可信大语言模型智能体的建议,为相关研究和实践提供参考。
报告旨在为应对先进人工智能风险提供科学依据,促进国际社会对其的理解和管理。
生成式AI推动非结构化数据保护、机器身份保护、安全工具整合与效果验证等。
SIEM、XDR和SOAR的融合,云端SIEM的兴起,人工智能与自动化的发展,以及市场的整合与并购将重塑2025年的SIEM市场。
通过探究GAI在当前阶段的安全风险和相应的治理策略,以期为该技术的持续健康发展提供借鉴。
商用密码已扎实地渗透于低空经济产业的各个链条、节点,其不仅为低空经济发展提供了基本的安全保障功能,也通过应用创新延展和繁荣了整个业态。
大模型软件在全国各省都有一定数量的公网暴露。其中,北京、浙江、上海、广东等沿海或经济发达省份的暴露数量明显较多,而中西部地区相对较少。
通过分析生成式人工智能技术对我国网络安全产业的影响,并提出对策建议,对提升国家网络安全保障能力有重要意义。
探讨了美国海军的通信路径如何传递知识以及JADC2概念如何改善知识流,同时研究了如何解决美海军和联合资产预期出现的通信中断、延迟或间歇性问题。
逾三十位专家学者齐聚一堂,共同探讨端侧大模型应用的风险与治理议题。
强化实践教学、优化课程内容、更新教学方法、改善实验设施以及建立终身学习机制是提升人才培养质量、满足行业需求和保障国家信息安全的有效途径。
从顶层设计、安全形势和技术布局3个角度对研发战略计划开展了比较研究,基于国内外情况对比思考,在顶层设计、技术创新、体系研究和成果转化方面阐述了相关启示建议。
全球主要国家年内继续调整和优化网络部队的力量建设体系和作战指挥体系,旨在提升网络作战能力,应对网络空间威胁,确保在高端战争冲突中保持战略优势。
本月,曾作为自愿倡议的《虚假信息行为准则》正式被纳入《数字服务法》,成为大型科技平台遵守欧盟法规的新衡量标准。
中国能否在量子保密通信领域持续领航,同时在抗量子密码领域开拓新的版图?全球量子安全各细分领域的格局又将如何演变?
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