Meta 通过隐私意识基础设施(PAI)中的政策区域(Policy Zones)技术,实现了大规模数据流的目的限制,确保用户数据仅用于明确允许的用途,从而有效保护用户隐私。
加密咨询公司深度剖析全球加密技术发展沿革,为各行业机构识别漏洞、确定需要改进的领域提供参考。
本文旨在系统性地分类和分析AI系统中的安全威胁及其防御策略,涵盖了人工智能生命周期中的训练阶段和推理阶段,既包括集中式设置,也包括分布式设置,同时涉及传统人工智能...
数据作为新质生产力的优质生产要素,已快速融入各个环节,通过其独特的价值增值方式促进科技革命和产业变革。在数据要素价值释放的过程中,流通环节起着至关重要的作用。数...
MCP和业界隐私计算等技术的核心目标都是在数据使用过程中保护隐私,确保数据“可用不可见”。
吉林市中心支行按照总行关于做好金融数据安全管理的工作要求,努力构建“以人民银行主导,三方机构共同参与,金融机构重点落实”的辖区金融业数据安全保护新格局。
工业领域数据安全管理与防护能力建设的四条路径。
企业应积极主动开展自评估,努力做到数据出境自评估常态化,对自身风险做到自查自纠,同时应加强与网信部门等监管机构的沟通协调,确保数据安全流动。
以自动化监测技术为核心,建设对业务核心系统和关键数据安全的,帮助安全人员有效识别数据安全风险,并结合企业已有安全防护能力进行自动或人工精准管控,实现安全事件闭环...
文化数据安全法律规范在实施层面,需要应对海量的文化数据技术应用场景,其制度规则的实施转化则面临技术性不足的挑战。
来看看怎么借鉴信托义务中的“忠诚义务”,帮助解决数据隐私的保护问题吧!
用户到底在不在意个人隐私?借助对三十万款应用的定量分析,顶级期刊Management Science给出肯定的回答。
经验告诉我们,如果存在有价值的数据正处于危险之中,攻击者会通过某种方法找到并接触它们——我们不能只紧锁大门,每一个入口都需要保护。
建立一个安全、可靠、合规、高效的数据流通机制,是我国数据经济发展新形势下的迫切需求。
为更好地抵御潜在安全风险,避免因采取缓解动作引发延迟而造成用户影响,DevSecOps需要从开发之初就对整个服务交付基础设施、所支持的应用及其相互间依赖关系拥有完整的端...
本文为量化派安全总监在数据安全建设实践中一些的思考和经验,希望对数据安全建设感兴趣的朋友有一些指导和帮助,同时也是对自己的总结。
本文是对构建安全防护与大数据日志分析系统的实践文章。
事物的发展总是会带来双面的影响,移动技术在推动企业业务发展的同时,也呈现出了一些令人担忧的发展趋势。
苹果公司近日推出了一个新的“数据与隐私”网站,允许用户下载所有与Apple ID账户关联的数据。
本文通过还原某互金用户的真实安全需求及场景,管中规豹,深入浅出谈谈个人对金融行业数据安全建设的想法和思路。
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