绝大多数(高达92%)的AI隐私研究都过度集中在防范数据“记忆”和“泄露”上,而忽视了大型语言模型(LLM)在日常使用中如何收集、处理和推理信息的巨大风险。
生成式人工智能技术的快速发展,使得信息披露的透明度要求与技术保护的安全性需求之间形成了治理层面的规范性冲突。
构建覆盖数据产生、传输、存储、使用、销毁全生命周期的视频隐私与安全防护体系,不仅是技术发展的必然要求,也是满足相关法律法规的合规前提。
Meta 通过隐私意识基础设施(PAI)中的政策区域(Policy Zones)技术,实现了大规模数据流的目的限制,确保用户数据仅用于明确允许的用途,从而有效保护用户隐私。
当前金融业数据安全建设从治理体系、数据分类分级、数据全生命周期安全保护、安全风险防范等方面着手,稳步推进数据安全合规建设工作。
本文首次将“逆向损失”引入到联邦学习数据重构攻击的风险量化评估中,不仅构建了统一的风险评估框架,还基于理论推导提出了实用的防御策略。
联合声明与公报全文。
明确提出现阶段群智能系统涵盖数据、通信、系统可靠、鲁棒和信任管理的安全目标与相关数据、身份和意图的隐私保护目标,并分析主要攻击方法及相关防御技术。
美国隐私法学者会议(Privacy Law Scholars Conference)2025年重点论文简介。
加密咨询公司深度剖析全球加密技术发展沿革,为各行业机构识别漏洞、确定需要改进的领域提供参考。
数据作为新质生产力的优质生产要素,已快速融入各个环节,通过其独特的价值增值方式促进科技革命和产业变革。在数据要素价值释放的过程中,流通环节起着至关重要的作用。数...
充分把握数据安全治理面临的新形势、新机遇、新挑战,加快提升数据安全治理监管能力,为数字经济高质量发展保驾护航。
本文分析了业务驱动数据安全框架的创新价值、实际应用场景以及实施挑战,为企业构建业务驱动的数据安全体系提供了理论参考和实践指导。
MCP和业界隐私计算等技术的核心目标都是在数据使用过程中保护隐私,确保数据“可用不可见”。
本文旨在回顾2024年网络安全与数据合规领域的重大进展与变化趋势,并展望2025年网络安全与数据合规建设的蓝图,以期为网络强国、数字中国的建设保驾护航,助力其乘风破浪、...
本期观点文章分析了美国《关于人工智能的安全、可靠、可信的开发与使用的行政令》,对行业部分产品规划及其实现路径进行预判。
大量的手机号因为各种各样的原因已失控或者即将进入失控状态。
在推进数据安全治理落地过程中,武汉协和医院采取了以下7个步骤。
在汽车智能化、网联化、电动化应用进程的不断加快下,新型安全风险与挑战也不断凸显,如何做好智能网联汽车网络安全和数据安全,已成为保障产业健康发展的关键问题。
多位专家及部分网络安全与数据安全企业、律师事务所、软件与信息化服务企业、智库、科技研发、司法鉴定中心等机构代表参加本次会议。
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