随着大数据与人工智能技术的突破性发展,数据已成为驱动我国数字经济发展的新型核心生产要素。公共数据因其具有权威性、系统性和稀缺性等特征,在促进产业升级、提高公共服...
中国银联基于金融行业隐私计算互联互通标准框架,采用隐私计算中的匿踪查询(PIR)、多方安全计算(MPC)等技术,构建了新一代的行业风险信息共享平台。在保障多方原始数据...
Meta 通过隐私意识基础设施(PAI)中的政策区域(Policy Zones)技术,实现了大规模数据流的目的限制,确保用户数据仅用于明确允许的用途,从而有效保护用户隐私。
实证证据揭示了隐私法规与竞争之间更为复杂的关系,表明通过对市场集中度、企业进入和退出、广告、合同以及合规成本等方面的影响,隐私法可能会破坏竞争,甚至侵蚀消费者隐...
当前金融业数据安全建设从治理体系、数据分类分级、数据全生命周期安全保护、安全风险防范等方面着手,稳步推进数据安全合规建设工作。
本文首次将“逆向损失”引入到联邦学习数据重构攻击的风险量化评估中,不仅构建了统一的风险评估框架,还基于理论推导提出了实用的防御策略。
破解流通困局、筑牢安全防线、促进跨主体数据融合应用,充分释放数据价值,是统筹数据发展与安全的核心要求。必须将安全治理置于突出位置,助力数据经济高质量发展。
联合声明与公报全文。
明确提出现阶段群智能系统涵盖数据、通信、系统可靠、鲁棒和信任管理的安全目标与相关数据、身份和意图的隐私保护目标,并分析主要攻击方法及相关防御技术。
美国隐私法学者会议(Privacy Law Scholars Conference)2025年重点论文简介。
加密咨询公司深度剖析全球加密技术发展沿革,为各行业机构识别漏洞、确定需要改进的领域提供参考。
本文旨在系统性地分类和分析AI系统中的安全威胁及其防御策略,涵盖了人工智能生命周期中的训练阶段和推理阶段,既包括集中式设置,也包括分布式设置,同时涉及传统人工智能...
数据作为新质生产力的优质生产要素,已快速融入各个环节,通过其独特的价值增值方式促进科技革命和产业变革。在数据要素价值释放的过程中,流通环节起着至关重要的作用。数...
充分把握数据安全治理面临的新形势、新机遇、新挑战,加快提升数据安全治理监管能力,为数字经济高质量发展保驾护航。
MCP和业界隐私计算等技术的核心目标都是在数据使用过程中保护隐私,确保数据“可用不可见”。
本文旨在回顾2024年网络安全与数据合规领域的重大进展与变化趋势,并展望2025年网络安全与数据合规建设的蓝图,以期为网络强国、数字中国的建设保驾护航,助力其乘风破浪、...
用户到底在不在意个人隐私?借助对三十万款应用的定量分析,顶级期刊Management Science给出肯定的回答。
为更好地抵御潜在安全风险,避免因采取缓解动作引发延迟而造成用户影响,DevSecOps需要从开发之初就对整个服务交付基础设施、所支持的应用及其相互间依赖关系拥有完整的端...
本文为量化派安全总监在数据安全建设实践中一些的思考和经验,希望对数据安全建设感兴趣的朋友有一些指导和帮助,同时也是对自己的总结。
苹果公司近日推出了一个新的“数据与隐私”网站,允许用户下载所有与Apple ID账户关联的数据。
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