亟须系统性地梳理具身智能发展中的数据安全风险,分析当前治理面临的挑战,并探索可行的治理路径,为具身智能技术的安全健康发展提供有益参考。
绝大多数(高达92%)的AI隐私研究都过度集中在防范数据“记忆”和“泄露”上,而忽视了大型语言模型(LLM)在日常使用中如何收集、处理和推理信息的巨大风险。
本文旨在系统梳理中国外商投资国家安全审查制度的演进脉络与运行逻辑,并着重聚焦于数据安全维度的评估要点与企业合规应对。
本文以企业合规视角总结了2025年度网络安全与数据保护领域的立法与执法重点,并对2026年作出展望。
网友担心,连夜注销!携程紧急声明。
生成式人工智能技术的快速发展,使得信息披露的透明度要求与技术保护的安全性需求之间形成了治理层面的规范性冲突。
当今,以大模型深度进化、多模态融合突破等为标志的技术变革,正以前所未有的渗透力重塑社会运行机制。对等数据的深度学习和高效转化应用,催生了以ChatGPT等为代表的全球...
当前金融业数据安全建设从治理体系、数据分类分级、数据全生命周期安全保护、安全风险防范等方面着手,稳步推进数据安全合规建设工作。
本文首次将“逆向损失”引入到联邦学习数据重构攻击的风险量化评估中,不仅构建了统一的风险评估框架,还基于理论推导提出了实用的防御策略。
联合声明与公报全文。
明确提出现阶段群智能系统涵盖数据、通信、系统可靠、鲁棒和信任管理的安全目标与相关数据、身份和意图的隐私保护目标,并分析主要攻击方法及相关防御技术。
美国隐私法学者会议(Privacy Law Scholars Conference)2025年重点论文简介。
加密咨询公司深度剖析全球加密技术发展沿革,为各行业机构识别漏洞、确定需要改进的领域提供参考。
充分把握数据安全治理面临的新形势、新机遇、新挑战,加快提升数据安全治理监管能力,为数字经济高质量发展保驾护航。
为推进《办法》与 CPTPP 的顺畅对接,应秉持谦抑态度,明晰重要数据界定范围,完善风险自评估机制,实现安全与自由兼顾的数据跨境流动。
邮储银行提出数据安全管理总体框架,从组织架构、制度支撑、文化氛围、基础管理、全生命周期管理等方面发力,五位一体全力保障数据安全可用。
除传统网络安全技术外,新兴技术领域如云安全、数据安全等市场的快速发展将带动整体网络安全市场的高速增长。
如何应对生成式大模型「双刃剑」?
对隐私计算发展背景和现状进行了阐述,及其发展过程中存在的掣肘进行了剖析;结合数据基础制度体系建设的相关意见梳理了推动隐私计算业务发展、贡献激励和服务生态的行业探...
为了构建新形势下数据安全治理体系,除了要充分考虑数据要素流通中数据交换、数据集成、数据存储、数据资产管理等方面安全风险,还要重点关注数据安全合规治理、数据供应链...
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