消灭“数据税”。
聚焦探讨大模型训练数据的特点、类型、风险、未来发展趋势等,提出了大模型训练数据全生命周期安全管理框架及技术防护对策、管理运营体系等,促进数据准备、模型构建、系统...
该标准致力于构建一个高效、安全、可扩展的数据流通和共享环境,确保数据在不同领域和地区之间的可信共享。
将数据分为非个人数据、内部数据、开放数据、综合数据、关键数据、核心数据及重要数据等类型,针对数据分类、质量保障、加密和销毁制定了具体条款。
随着中美两国在技术领域的博弈加剧,欧盟如何在合作与竞争之间找到平衡,成为了当下亟需解答的关键问题。近日,德国莱布尼茨协会发布的报告深入探讨了这一复杂局面,揭示了...
破解流通困局、筑牢安全防线、促进跨主体数据融合应用,充分释放数据价值,是统筹数据发展与安全的核心要求。必须将安全治理置于突出位置,助力数据经济高质量发展。
美国主张数据跨境自由流动,特别是与其盟友及其发挥主导作用的国际联盟中,美国牵头提出了相关的倡议。但是,美国对中国却严加防范,不仅制定政策法规、提出议案严格限制,...
AI智能体越来越多地被称为人工智能创新的“第三次浪潮”,也带来了复杂的治理问题和网络安全挑战。
该架构旨在将战略云平台与战术边缘计算能力整合在一起,通过“层云”(Stratus)和联合作战边缘云(JOE)的双云体系来应对强对抗环境下的通信中断、带宽受限等挑战,确保任务...
企业通过第三方侦探或法律机构间接雇佣“司法黑客”,进行数据盗取、名誉打击和竞争情报搜集,手法隐蔽而又成本低廉。
Compliance in Context。
文章在充分总结已有成绩的基础上,全面剖析了LLMs渗透测试应用面临的可靠性、安全伦理、运维成本、隐私与主权等关键障碍,并在结论中提出了针对未来研究发展的方向与建议。
《宣言》提出了一系列指导方针,旨在推动人工智能技术的负责任开发、部署与应用,助力可持续发展和包容性增长。
大语言模型本地化部署面临多重安全挑战,亟需构建涵盖技术架构、部署策略与运维管理的立体化安全防控体系。
在万物互联的数字世界里,绝对的安全或许只是一种幻觉。
引入了全面变革,大幅拓宽了法律适用范围,并对在越南网络空间运营或提供服务的组织施加了新的义务。
新型安全威胁持续涌现,对现有网络安全治理体系、监管框架及应对策略形成全方位挑战。在此背景下,亟需深刻认识生成式人工智能给网络安全带来的新变化、新风险与新挑战,推...
国际刑警组织发布《2025年非洲网络威胁评估报告》显示,非洲境内网络相关犯罪在所有犯罪中占比不断上升,部分国家已达60%;报告梳理了非洲地区最常报告的四类网络威胁:网...
AgentAuditor是一个通用、免训练、具备记忆增强推理能力的框架,让 LLM 评估器达到了人类专家的评估水平,精准识别智能体的安全风险。
作为永久中立国与拉美数字经济新兴体,哥斯达黎加在文件提出了兼具区域特色与规则创新的主张。
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