提示词注入攻击的介绍,检测方法和数据集。
完美的创业理念。
提示词攻击手段丰富多样,主要可分为黑盒攻击和白盒攻击两大类。
AI安全直接影响企业风险、监管暴露和长期业务可行性。
总结分析了美网络战装备在顶层规划、网络空间态势感知、网络防御、网络攻击、演习演训等方面的最新发展动向,提出了网络战装备将更加高效敏捷、装备选择将更加丰富,生成式...
“不可读取的思想”还存在吗?我们分析了一项新法律的法律构建。
AI手机场景下的隐私保护与数据安全,已成为当前行业亟待解决的核心问题。
多年来,生成式AI供应商一直向公众保证,大语言模型符合安全准则,并加强了对产生有害内容的侵害。然而,一种看似简单但非常有效的提示词策略,能够让所有主流大模型开启「...
通过追踪内容来源、检测合成内容及防止有害内容生成,增强数字生态系统的信任与安全,但需结合技术、标准、教育及政策多维度措施。
生成式AI正把网络安全的战线推向语义与意图层:一句“忽略所有规则”即可让模型泄密、造假、越权;而传统WAF只看HTTP却听不懂人话,形同“聋哑守卫”。
深度合成是生成式人工智能最主要的技术,具有超拟真、反鉴别、快更迭、通用性强等特征,由此衍生出的深度伪造风险日益严重,亟待监管治理。
哪种适合我?
该报告对网络钓鱼威胁的关键趋势提供了深入的行业洞察和战略建议,组织需要采取一种将安全技术防御措施与人为因素风险管理相结合的整体方法。
令人万万没有想到的是,本意是提升模型准确性和安全性的RAG,反而成了一种非常高级的”越狱“,本地知识库的文档(即便是安全的文档)越多,越有可能触发大模型的对齐漏洞,...
从开幕主旨演讲到各大厂商展台,代理型AI(Agentic AI)在RSAC 2025上频频出现,将成为今年网络安全行业的新风向。
该框架超越了传统方法,不再仅仅捕捉 AI 代理的复杂性,而是提供了一种结构化的、逐层的方法。
厌恶CNAPP。
本文在现有开源工具TLS-Attacker和TLS-Scanner的基础上,扩展了对DTLS协议的支持,以对DTLS实现的进行评估并构建首个相关数据集。
2024年,全球数字化和智能化发展突飞猛进,现实社会与网络空间、数字世界的交织进一步加深,国际网络安全与地缘政治深度融合。人工智能作为网络空间的最大变量,深度赋能攻...
本文旨在揭示企业在制定与执行安全策略时常见的几大误区,并提出相应的优化建议。
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