结果显示,GPT-4 ADA在漏洞检测中准确率高达94%,显著优于SAST工具。
无需执法机关授权、也无需动辄上万元的无线电扫描仪,只需市售不到1000元的商用硬件即可检测市场主流的蜂窝GPS追踪器。
系统评估大语言模型(LLMs)在软件安全领域的表现,尤其聚焦在漏洞评估、检测、解释与修复四个关键环节。
大模型深入应用,产品能力与运营效率双提升。
文本检测工具中,检测标准参差不齐,明显误判、漏检、乱检的情况均有存在。而图片检测工具中,均对PS后的摄影图片难以识别
结果显示,当前大模型尚难以胜任细粒度漏洞识别任务,尤其是在语句级理解和上下文融合方面表现不尽如人意。
本文提出了 Smart Detector,一种基于对比学习的恶意加密流量鲁棒检测方法。
鉴别AI伪造(人脸)视频最有效的技术之一的脉搏检测法(真人的面色会随着心跳发生轻微变化)正面临失效。
此举被视为美方进一步收紧对中国相关企业技术准入的最新动向。
本文提出了一种基于滑动窗口分割的序列流量表示方法,用于捕捉细粒度特征并构建多粒度流量表征
本文提出了一种基于流量采样的,针对骨干网络中obfs4网桥的检测方法。
Windows MMC存在安全功能绕过高危漏洞,已发现在野利用情况。
攻击者可绕过认证机制获取管理员权限,进而可能获取敏感信息、篡改数据或执行其他恶意操作。
攻击者通过操作 x-middleware-subrequest 请求头来绕过基于中间件的安全控制,从而可能获得对受保护资源和敏感数据的未授权访问。
实验结果表明,LLMs在长代码样本上的检测能力较强,但受类别不平衡问题的影响较大。
提出了一种方法来检测Tor网络中的异常电路,通过考虑节点在异常电路中的角色,首次提供了一个更全面的方法识别tor中的潜在恶意同谋节点。
ruby-saml 使用了两种 XML 解析器 ReXML 和 Nokogiri,由于解析 XML 的方式不同导致签名验证错误从而产生身份验证绕过。
提出了一种采用双层防御机制的实时异常检测方法,该方法具有高检测率和低误报率。
80%企业投入资源在检测工程领域,67%获高层支持,但55%团队受困数据可及性不足,53%存在威胁建模技能缺口。45%启用AI异常检测,93%部署自动化流程,推动67%企业转向定制化...
超越了传统的入侵检测和预防,能够监控“跨越飞地边界的南北向流量”以及“受保护主机间横向移动的东西向流量”的可疑或异常行为。
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