Meta 通过隐私意识基础设施(PAI)中的政策区域(Policy Zones)技术,实现了大规模数据流的目的限制,确保用户数据仅用于明确允许的用途,从而有效保护用户隐私。
从顶层设计、安全形势和技术布局3个角度对研发战略计划开展了比较研究,基于国内外情况对比思考,在顶层设计、技术创新、体系研究和成果转化方面阐述了相关启示建议。
提出了包含实体、行为、基线和算法为核心4要素,以及数据采集、行为分析和处置响应为3步骤的框架系统,展示了如何将人工智能增强的用户实体行为分析构建智能化的数据安全审...
逾三十位专家学者齐聚一堂,共同探讨端侧大模型应用的风险与治理议题。
强化实践教学、优化课程内容、更新教学方法、改善实验设施以及建立终身学习机制是提升人才培养质量、满足行业需求和保障国家信息安全的有效途径。
这一案件在AI治理方面的突破性在于,PIPC要求销毁基于非法转移数据构建的 NSF评分模型。尽管在全球范围内,监管机构对非法数据的删除已有不少案例,但针对 AI模型的删除命...
梳理数字信任技术发展热点、应用发展现状,以及产业发展情况,研判分析数字信任技术动向、应用潜力与产业前景,展望未来发展新趋势。
我国金融业商用密码呈现出应用生态逐步丰富、应用改造进入深水区以及数据安全成为应用新动能等趋势特点。
通过将数据的发展与水资源的管理演变进行类比,阐述了数据从初期的零散利用到智能化管理的过程,并展望了未来数据在推动经济和社会发展中的关键作用。
随着低空经济的飞速发展,一些国家安全隐患也值得警惕,需要在规划设计、建设运营等方面加以关注。
本次峰会聚焦“行动”和“全球治理”,呈现AI全球治理格局演变新动向。
涉及数据安全、密码功能服务、多方安全计算、保留格式加密、可信执行环境、区块链隐私保护、秘密分享技术、电子合同、身份管理、政务云、车载芯片、车联网、北斗短报文等。
《打击虚假信息行为准则》旨在打击网络虚假信息。
涵盖可信大语言模型、可解释性及可信评估测试等关键领域,强调安全性为未来人工智能发展的核心方向。
将信息生命周期管理理论引入高校个人信息管理中,提出高校个人信息业务处理应遵循的管理指标,进而就落实“一数一源,一源多用”,压实管理责任,提升个人信息的使用价值,以...
本文立足人工智能时代用户、应用和系统的需求,分析“外挂式模型”演进路径下的操作系统发展困局,提出通过“模型-系统-芯片”的全栈协同设计来构建模型原生操作系统,并进一步...
数据安全监测平台利用流量分析、大数据处理、主动监测和机器学习等技术,实现数据资产管理、安全风险实时监测预警、风险可视化展示及数据泄露事件追踪溯源等功能。
用户一旦点击运行仿冒App,该App会提示用户“需要应用程序更新”,并诱导用户点击“更新”按钮。
奇安信威胁情报中心和病毒响应中心发现大量仿冒 DeepSeek 平台的钓鱼站点出现,并趁机传播伪装为 DeepSeek 名称的 Android 应用和 Windows 程序。
量子通信与人工智能技术宛如两颗璀璨星辰,在电子战的苍穹中交相辉映,引领着装备升级与形态蜕变的全新潮流。
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