在 8971 个运行 Ollama 大模型框架的服务器中,有 6449 个活跃服务器,其中 88.9% 的服务器未采取有效的安全防护措施,处于“裸奔”状态。
从顶层设计、安全形势和技术布局3个角度对研发战略计划开展了比较研究,基于国内外情况对比思考,在顶层设计、技术创新、体系研究和成果转化方面阐述了相关启示建议。
MCP和业界隐私计算等技术的核心目标都是在数据使用过程中保护隐私,确保数据“可用不可见”。
到2027年,全省一体化数智平台更加集约、七大领域效能全面提升、五项统筹机制高效协同、公共数据要素价值一体释放。
AI出海如何应对地缘政治和海外监管?
通过对相关安全隐患的成因与影响进行深入分析,探讨现有的防护措施和技术手段,提出构建可信大语言模型智能体的建议,为相关研究和实践提供参考。
报告旨在为应对先进人工智能风险提供科学依据,促进国际社会对其的理解和管理。
提出了一种采用双层防御机制的实时异常检测方法,该方法具有高检测率和低误报率。
通过探究GAI在当前阶段的安全风险和相应的治理策略,以期为该技术的持续健康发展提供借鉴。
Gartner预测:“到 2026 年,将有超过 20% 的企业部署 DSPM ,以满足识别和定位未知数据存储库的紧迫需求,并降低相关的安全与隐私风险。”
大模型软件在全国各省都有一定数量的公网暴露。其中,北京、浙江、上海、广东等沿海或经济发达省份的暴露数量明显较多,而中西部地区相对较少。
通过分析生成式人工智能技术对我国网络安全产业的影响,并提出对策建议,对提升国家网络安全保障能力有重要意义。
《关于加强数字中文建设 推进语言文字信息化发展的意见》要求全面加强语言文字信息化体系建设,强化安全保障体系。《中小学生学籍管理办法》从优化学籍应用服务和突出学籍...
逾三十位专家学者齐聚一堂,共同探讨端侧大模型应用的风险与治理议题。
强化实践教学、优化课程内容、更新教学方法、改善实验设施以及建立终身学习机制是提升人才培养质量、满足行业需求和保障国家信息安全的有效途径。
这一案件在AI治理方面的突破性在于,PIPC要求销毁基于非法转移数据构建的 NSF评分模型。尽管在全球范围内,监管机构对非法数据的删除已有不少案例,但针对 AI模型的删除命...
梳理数字信任技术发展热点、应用发展现状,以及产业发展情况,研判分析数字信任技术动向、应用潜力与产业前景,展望未来发展新趋势。
我国金融业商用密码呈现出应用生态逐步丰富、应用改造进入深水区以及数据安全成为应用新动能等趋势特点。
通过将数据的发展与水资源的管理演变进行类比,阐述了数据从初期的零散利用到智能化管理的过程,并展望了未来数据在推动经济和社会发展中的关键作用。
随着低空经济的飞速发展,一些国家安全隐患也值得警惕,需要在规划设计、建设运营等方面加以关注。
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