研究员发现FRED协议存在漏洞,利用伪造无线电数据包可让列车刹车系统紧急启动;该漏洞于12年前发现,在今年终于争取推动漏洞处理与修复工作,列车将采用新协议替换老的协议...
为构建驱动下一代企业数据和 AI 应用所需的可靠、安全和可审计的数据管道提供基础。
深入分析了人工智能上云对传统云计算数据安全带来的冲击,探讨了技术与场景融合下AI云服务商、AI云服务用户及大模型提供商各自的数据安全责任与保护能力建设路径,并倡导三...
文章在充分总结已有成绩的基础上,全面剖析了LLMs渗透测试应用面临的可靠性、安全伦理、运维成本、隐私与主权等关键障碍,并在结论中提出了针对未来研究发展的方向与建议。
经过身份验证的本地用户可以使用特制的字符串来触发 hyperloglog 操作中的堆栈/堆越界写入,从而可能导致远程代码执行。
扎实推进2025年护航新型工业化网络安全专项行动,进一步推动提升新型工业化网络安全保障能力。
全面地评估了 Computer-Use Agent 在真实电脑使用场景中可能面临的安全风险。
大型语言模型(LLMs)在代码生成和补全任务中展现出巨大潜力,包括硬件设计领域。
规范网信部门行政处罚行为,保护公民、法人和其他组织的合法权益。
智能化、一体化、行业化解决方案推动市场实现稳步增长。
规范民用卫星遥感数据国际合作管理。
印度近期在安全通信领域取得重大突破,成功在多芯光纤(MCF)上实现了量子密钥分发(QKD)。
本文主要介绍了乌克兰海军第72信息-心理战中心的组建历程、机构组成、运行机制、实施行动及影响等,对该中心的任务执行情况和能力进行了评估。
完美的创业理念。
本文尝试基于过去一年的执法、司法、上诉以及调查数据,尽可能拼凑出一个完整的全景概览。
系统梳理了社会网络安全领域的攻击检测技术、现有解决方案及未来研究方向。
在万物互联的数字世界里,绝对的安全或许只是一种幻觉。
从立法论视角看,人工智能训练数据可以采取“宽进严出”的制度设计思路,在人工智能训练数据“输入端”构建数据合理使用制度,在人工智能应用“输出端”采取较为严格的制度设计,...
随着政府部门积极拥抱人工智能并实施数字化转型,我们应高度关注DeepSeek私有化部署的安全管理,始终坚持稳中求进的总基调,落实“安全、可靠、可控”的总体要求,确保人工智...
本文提出了一种基于开源大语言模型(LLM)的双阶段微调框架——TrafficLLM,旨在通过专家指令和原始流量数据学习通用流量表示,从而提升泛化能力。
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