攻击者利用该漏洞可在 Redis 服务器上执行任意代码,完全控制服务器,造成数据泄露、服务中断或横向移动等严重后果。
旨在为证券行业提供科学、实用的技术指引,推动行业机构提升投资者个人信息保护水平。
到2030年,先发制人型网络安全(Preemptive Cybersecurity)解决方案将占据IT安全总支出的50%,而这一数字在2024 年尚不足5%。
攻击者可通过暴露的 Actuator 端点,通过修改系统属性(如禁用 restrictive-property-accessor)来读取环境变量等敏感信息。
战略核心目标是确保欧洲科学家、研究者、创新者与企业能便捷获取尖端设施、高质量数据与定制服务。
报告定义了AI安全运营中心核心架构模型,评估了13家供应商,并提供了分析框架、技术基准和分阶段部署策略。
攻击者可以利用此漏洞注入任意命令到Git参数中,可能导致未授权的命令执行或其他安全问题。
攻击者可构造的恶意提示词造成用户Cursor配置文件重写从而导致远程代码执行。
NVIDIA 芯片中没有后门、终止开关和监控软件。这些绝不是构建可信系统的方式,也永远不会是。
本文提出了一种名为MH-Net的新型多视角异构图模型,通过将不同位数的流量比特聚合为多种类型的流量单元,构建多视角流量图,丰富了信息表达粒度,并提升了模型性能。
政策驱动与AI赋能共振。
光大银行依托多年来安全防护体系建设经验,筑牢安全能力底座,融合国家级情报、行业级平台、企业级安全能力,打造“3+1”级APT应对体系,有效应对境外针对性APT攻击,为金融...
为深化对美国认知战能力的研究,本文选取美国主要智库机构2024年发表的相关报告和典型文章为样本,系统性梳理其研究框架与核心观点,揭示认知域研究的最新动向,为加强我国...
促进和规范数据跨境流动,加快发展国际数据服务业务。
美国学者称以伊战争表明伊朗网络战略正在发生转折。
通过生物特征识别技术,面容、指纹、虹膜、体态、步态等数据能够被快速采集、分析、存储和识别,为我们的生活带来极大的便捷,但同时其数据采集背后潜藏的失泄密风险不容忽...
现有的方法对大语言模型(LLM)「越狱」攻击评估存在误判和不一致问题。港科大团队提出了GuidedBench评估框架,通过为每个有害问题制定详细评分指南,显著降低了误判率,揭...
PacketScope是一种基于eBPF的端侧协议栈通用防御框架,实现了协议栈内核级别的分组可视化、安全性分析与零延迟防御。
攻击者在推特上分享了自己在代码仓库上传附带后门程序的POC(实际上并没有POC),当用户在本地对代码进行编译时则会附带执行后门程序。
构建了面向强对抗孪生战场的决策智能体建模框架,设计了数字孪生战场决策模型输入和输出层模型结构,为数字孪生战场中智能决策模型训练研发提供参考。
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