本文将从攻击者视角梳理DARKNAVY对Web3硬件钱包开展的一点研究。
红队寻找漏洞是手段而非目的,需要正确定义团队目标,并在公司内适当宣传。
本篇文章将以系统演化为起点,深入揭示用户在Android中为何“身份注定暴露”。
该团队的独特的价值主张吸引了巨额融资。
攻击者可利用该漏洞获取源码、SSH 密钥、数据库账号、用户数据等敏感信息,可能导致系统数据泄露等严重后果。
攻击者利用此漏洞可远程执行代码,获取集群中的敏感信息,甚至完全控制集群。
“全球敏捷综合传输”(GAIT)网络在印太地区为美日澳联军提供了高容量网络传输能力,实现了无缝跨域信息共享和协同。
来自政产学研用各领域的院士专家、学术研究者、政企信息化负责人及网络安全领域专业人士,围绕智能化安全技术与数字化转型展开深度探讨。
就本轮系列专项行动相关的监管执法重点,汇业律师事务所黄春林律师团队整理的企业自查清单如下,仅供参考。
美西方国家军方采取系列措施,全面加强军事网络安全体系建设,通过实施安防措施、发布安全指导、开展检查审计、转换安全架构、加强约束监管、开展国际合作等方式,有效提升...
分析与梳理AI医疗影像技术面临的多种合规及法律风险,进一步探讨AI医疗影像系统在数据合规、个人信息保护、知识产权及责任承担方面的法律监管及风险防范问题。
美国NIST发布对抗性机器学习最终防御指南,包括预测性人工智能系统和生成式人工智能系统。
推动数字技术加快赋能轻工业发展,系统指导轻工业推进数字化转型,培育形成新质生产力.
美国知名智库新美国安全中心(CNAS)发布报告《安全有效:推进美国防部对人工智能和自主系统的试验鉴定》,为美国防部提出人工智能和自主系统开发与试验鉴定的建议。
美智库“特别竞争研究计划”发布《数字化转型中的指挥与控制》报告,探讨了指挥控制在数字化转型时代面临着的机遇与风险,并对其未来展望进行了分析。
这既不是安全部门的一言堂,以安全合规为圭臬影响业务的开展,也不是以业务为核心完全忽略安全部门对风险的管控诉求。而是形成一种客观、可行的体系化机制,以达成安全风险...
AI手机在数据安全管理方面面临数据收集与存储阶段的安全风险、数据传输与共享阶段的安全问题、AI算法对数据安全的影响等挑战。
在当前阶段,LLMs 更适合作为现有安全监测系统的补充工具。它们可以提供额外的一层智能分析,输出结构化、合理的安全建议,辅助安全团队做出更明智的决策。在人为操作错误...
混合的网络环境、人工智能驱动的网络攻击,将大幅提升网络安全的重要性。
激光通信对美国防部意义重大,太空发展局开发虽有进展,但在技术演示验证、开发流程、投资策略等方面也暴露出诸多问题。
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