中国的个人信息保护法该开始反思域外效力毫无作用的问题了。
在生成式人工智能时代,我们如何保护数据?
聚焦探讨大模型训练数据的特点、类型、风险、未来发展趋势等,提出了大模型训练数据全生命周期安全管理框架及技术防护对策、管理运营体系等,促进数据准备、模型构建、系统...
该标准致力于构建一个高效、安全、可扩展的数据流通和共享环境,确保数据在不同领域和地区之间的可信共享。
将数据分为非个人数据、内部数据、开放数据、综合数据、关键数据、核心数据及重要数据等类型,针对数据分类、质量保障、加密和销毁制定了具体条款。
随着中美两国在技术领域的博弈加剧,欧盟如何在合作与竞争之间找到平衡,成为了当下亟需解答的关键问题。近日,德国莱布尼茨协会发布的报告深入探讨了这一复杂局面,揭示了...
破解流通困局、筑牢安全防线、促进跨主体数据融合应用,充分释放数据价值,是统筹数据发展与安全的核心要求。必须将安全治理置于突出位置,助力数据经济高质量发展。
英国政府意图借助《调查权力法》强制苹果提供iCloud加密后门的努力,在美国特朗普政府的强势干预下宣告搁浅。随着硅谷罕见联手对抗域外解密令,此事件为全球数据跨境流动与...
增强全民网络安全意识具有重要性与紧迫性。深入分析当前网络安全形势,为增强网络安全意识提出合适的对策建议,对深入推进国家网络安全治理相关问题研究具有参考意义。
适逢《国家安全法》颁布十周年,为更好地践行总体国家安全观,进一步强化我国网络安全,本文旨在明晰网络安全与国家安全之间的关系,结合中国科学技术大学网络空间安全学院...
AI智能体越来越多地被称为人工智能创新的“第三次浪潮”,也带来了复杂的治理问题和网络安全挑战。
该架构旨在将战略云平台与战术边缘计算能力整合在一起,通过“层云”(Stratus)和联合作战边缘云(JOE)的双云体系来应对强对抗环境下的通信中断、带宽受限等挑战,确保任务...
企业通过第三方侦探或法律机构间接雇佣“司法黑客”,进行数据盗取、名誉打击和竞争情报搜集,手法隐蔽而又成本低廉。
Compliance in Context。
文章在充分总结已有成绩的基础上,全面剖析了LLMs渗透测试应用面临的可靠性、安全伦理、运维成本、隐私与主权等关键障碍,并在结论中提出了针对未来研究发展的方向与建议。
《宣言》提出了一系列指导方针,旨在推动人工智能技术的负责任开发、部署与应用,助力可持续发展和包容性增长。
大语言模型本地化部署面临多重安全挑战,亟需构建涵盖技术架构、部署策略与运维管理的立体化安全防控体系。
在万物互联的数字世界里,绝对的安全或许只是一种幻觉。
引入了全面变革,大幅拓宽了法律适用范围,并对在越南网络空间运营或提供服务的组织施加了新的义务。
新型安全威胁持续涌现,对现有网络安全治理体系、监管框架及应对策略形成全方位挑战。在此背景下,亟需深刻认识生成式人工智能给网络安全带来的新变化、新风险与新挑战,推...
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