本文聚焦其底层机制衍生的数据安全风险,讨论如何从法理层面建构数据安全权利与义务的边界,并探寻AI智能体数据安全治理对策。
你相信 AGI 很快到来,和你相信 LLM 已经撞墙,会得到完全不同的风险地图。你相信前沿模型最重要,和你相信旧模型的扩散更重要,也会得到完全不同的产品和治理重点。
当前,人工智能国际会展已成为高流动性、强时效性、高价值数据密集交换的特殊数字物理混合场域,面临前所未有的数据安全挑战。因此,加强人工智能国际会展数据治理,具有重...
攻击者可利用该漏洞,通过构造特定的文件路径参数,在无需认证的情况下以 root 权限读取服务器上任意文件。
中小企业非常需要 AI 提升效率,但又很难真正管理 AI 带来的安全风险。
美网络司令部着力将JCC2系统打造为统一网络指挥控制中枢。
TeamPCP篡改了数百个开源工具,通过勒索受害者获利,并在全球软件开发所依赖的整个生态系统中播下了新的不信任。
现在讨论 Agent 安全,已经不能只盯着模型会不会说错话。
本文提出的多智能体桩代码生成系统代表了将 LLM 推理与程序分析深度融合的一次重要探索。
到2029年,超过30%部署了物理AI的中国企业,将经历导致物理中断的重大安全事件。
下注原本更像创业公司的事,成熟公司可以靠客户、渠道和执行慢慢优化。但 AI 正在改变客户、产品和商业模式,不下注也会变成一种风险。每家公司都得赌点什么。
当 Agent 开始阅读文档、相信文档、按照文档行动,文档本身就成了安全边界。
美国网络司令部通过“稳健基础设施”计划全面支撑网络空间攻防作战。
攻击者瞄上了GitHub Actions市场中的热门工作流项目——actions-cool/issues-helper(用于自动化Issue管理的开源Action)及其关联项目actions-cool/maintain-one-comment,通...
该研究从 GitHub 的 2,428 个 Python-C 与 1,757 个 Java-C 仓库、累计 886,526 个commit中进行筛选与采样,最终人工确认并精细分析了400 个真实 CLBs(200 个 Python-C +...
数据智能体技术以自然语言为交互入口,可自主完成需求拆解、规划执行与洞察交付,将其引入可信数据空间,有望在安全合规的前提下,提升数据交付过程的智能性,最终实现数据...
美国网络司令部2027财年进攻性网络能力建设概览。
AI正在压缩攻防时间窗口。
为什么大模型对齐了还是会被越狱?
微软于近期披露了一个影响广泛的高危零日漏洞CVE-2026-42897,该漏洞已被确认在野外被积极利用。
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