针对当前各地快速接入单一人工智能的情况,我们建议无论接入何种人工智能,政务主体开展适当风险评估,并通过持续的风险检测调整风险管理策略和措施。
这篇综述论文全面调研了近年来大模型安全相关的 390 篇研究工作,其中一级目录聚焦模型类型,二级目录区分攻击与防御类型,三级目录细化技术路线。
涉及数据安全、密码功能服务、多方安全计算、保留格式加密、可信执行环境、区块链隐私保护、秘密分享技术、电子合同、身份管理、政务云、车载芯片、车联网、北斗短报文等。
AI正在SOC中发挥着越来越重要的作用,在应对传统SOC所面临的各种挑战的同时,提高SOC的效率、自动化能力和威胁检测能力。
提出了一种新颖的加密流量分类和应用识别方法,
对全球重要的国家和地区的人工智能立法及监管情况进行了整理汇总和分析,介绍了 20 个选定国家有关人工智能的监管发展情况。
在原有比较法分析基础上,进一步补充了中国管理办法的详细介绍,并结合两国在新技术应对和内部管理方面的实践路径展开深入讨论。
本文列举了十大涉及安全意识合规要求的常见国际法律法规、标准和框架,如:ISO27001,NIST CSF, CIS Contorls, NIS2, GDPR,HIPPA等,为组织确保符合全球安全意识合规要求...
你的组织是否有无法通过现成工具解决的独特需求?你是否有足够大的团队,可以在不立即产生价值的情况下,投入大量时间进行战略性投资?
《公共区域电子屏及相关播控系统安全管理要求》《多模态大模型安全评估指南》《生成式人工智能个人信息保护基本要求》。
《打击虚假信息行为准则》旨在打击网络虚假信息。
简要介绍美国敏感数据最终规则,初步梳理高风险和低风险业务类型,并提示其最终规则的特点。
基于业务驱动的数据安全工作的开展,显然需要实践基础上理论抽象的新的方法论。
提出了包含实体、行为、基线和算法为核心4要素,以及数据采集、行为分析和处置响应为3步骤的框架系统,展示了如何将人工智能增强的用户实体行为分析构建智能化的数据安全审...
下架4款App、责令限期整改78款App。
如果AI能够在模型自主能力下,控制电力、服务器及系统关闭能力,且当模型在实现连续复制力后,得以自主在不同的服务器中进行反复逃逸,则人类将永远无法找到并关闭被克隆的...
建议采用自愿标签、开展素养活动并制定针对性方案,以构建数字生态信任体系。
本文以判断公式为抓手,对《最终规则》的核心要点进行了系统梳理,通过禁止、限制、豁免交易三个案例场景,展现《最终规则》对企业的深远影响,助企业合规应对。
为了应对高级勒索软件攻击,你需要掌握并部署以下7个已被证明在对抗勒索软件方面有效的技术手段:。
涵盖可信大语言模型、可解释性及可信评估测试等关键领域,强调安全性为未来人工智能发展的核心方向。
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