美国汇集20多国举行“网络旗帜”网络实战演习。
通过红队研究等一系列措施,ChatGPT Agent实现了显著的安全提升:视觉浏览器的无关指令攻击防护率达到95%,并具备稳健的生物与化学安全防护机制。
Forrester发布The Forrester Wave™: Cyber Risk Quantification Solutions, Q2 2025报告,提供了最重要的 10家供应商及其表现对⽐。
本次峰会为期两天,汇聚了来自国防领域的行业领袖、学者及专业人士,以加强电子战与赛博战的协同优势为主题,旨在共同探讨和解决电子战与赛博战领域的关键挑战与热点议题,...
本报告介绍了经合组织(OECD)新推出的人工智能能力指标。这些指标旨在为政策制定者提供一个基于证据的框架,以理解人工智能能力并将其与人类能力进行比较。
Compliance in Context。
建议对核心函数增加重入锁保护,并严格限制单一因素对价格的直接影响程度。
本文提出了一种基于顺序假设检验(Sequential Hypothesis Testing, SHT)的算法框架,用于区分直接连接流量与代理流量。
首个以应用为导向框架,针对不易验证但不容试错的远端灾难性风险,将前沿AI风险分类为滥用风险、失控风险、意外风险及系统性风险等四类,并给出针对性识别、评估、缓解与治...
现代技术如何让军事欺骗与信息战成为破局关键?
ZMap 诞生十年,开发者们学到了什么经验教训?
企业必须放弃“一刀切”模式,实施精细化的双轨治理结构。
虽然这一变动是高层级的,并未反映太多重组,但它是对优先事项和意图的重要宣示。这有望在一定程度上被美国和澳大利亚的军事组织效仿,鉴于现代作战的复杂性,从而创建更灵...
探索量子计算与法律交叉的关键领域,提出应对框架,并强调法律体系需主动适应技术变革。
本文针对加密通信环境中流量分析与分类的重要问题,提出了一种高效的Tor流量分类方法。
当AI智能体学会“欺骗”,我们如何自保?
员工使用AI会激发其元伦理信念中的道德相对主义倾向,从而不仅可能引发其自身的职场越轨行为,还会导致其对他人不道德行为持宽容态度。
将数据分为非个人数据、内部数据、开放数据、综合数据、关键数据、核心数据及重要数据等类型,针对数据分类、质量保障、加密和销毁制定了具体条款。
本文提出SymAgent,将KG概念化为动态环境,将复杂推理任务转化为多步交互过程,使KG深度参与推理。
《关于增强透明度、支持与参与的赫尔辛基声明》。
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