加快推进人工智能技术在制造业融合应用,打造新质生产力,全方位、深层次、高水平赋能新型工业化。
攻击者可通过发送特殊请求覆盖 config.ini 配置文件并利用其他危险接口执行恶意脚本代码,从而获取服务器权限。
报告提到,AI智能体凭借“推理-行动-观察-调整”的闭环能力,将安全运营从“被动响应”升级为“主动防御”,成为安全团队的“超级助手”。
随着大模型能力持续增强,人工智能应用正由高度依赖云端算力,逐步向端侧优先、端云协同的架构演进。端侧模型在降低服务延迟、强化隐私保护、缓释数据与算法合规风险等方面...
2025年金融证券行业遭遇前所未有的安全挑战。十大典型事件累计影响超过3000万用户,涵盖借贷平台、征信机构、保险巨头、银行与证券交易所等核心金融基础设施。
经过身份验证的用户通过创建或修改工作流来执行任意系统命令,从而获取服务器权限。
有用户反映,在使用AI工具“元宝”美化代码的过程中,遭到AI多次辱骂。辱骂内容包含“滚”、“自己不会调吗”等字眼。
加快交通运输公共数据资源高效开发利用,充分释放公共数据要素价值,提升行业治理能力和服务水平,促进行业提质增效与转型升级。
无论从技术成熟度还是从业务需求度,2026年都将成为Agent大年。Agent不再仅仅是少数技术极客的玩具,而是具备一定生产力(尤其是对于那些高频低智场景)的“数字员工”。越来...
2025年,与AI技术滥用、误用及自身缺陷相关的安全风险集中爆发。
为了解决大模型全球部署集约化以及境内算力资源紧俏的问题,一种看似两全其美的方案,在跨国公司中被频繁提及——存算跨境分离部署,该架构似乎解决了算力集约化与数据本地化...
预计2026年,美国的出口管制措施仍将不断调整,体现其所谓保护敏感技术的目的。
AI SOC发展必须是安全的、透明的、可集成的、可衡量的。
2025年,AI-SOC从概念验证走向规模化生产。
根据公开数据综合分析,盘点梳理2025年度国家安全十大热词。
民生银行通过数据安全“一治理”+“六个管”+“一平台”(一治理是数据安全治理,六个管是管数据、管活动、管人员、管技术、管风险、管事件,一平台是一体化数据安全风险监测运营...
个别人员的保密意识尚未完全筑牢,初入职场的公职人员易被境外间谍情报机关视为目标对象,以各种卑劣手段拉拢策反,危害我国家安全。
该法案以明确的法定期限替代抽象的合理性判断,从而强化数据泄露事件中的消费者知情权与监管机关的前置介入能力。
深入研究智能体的安全风险并建立有效的防御机制,已成为当前AI安全领域的重要课题。
不少北京移动用户称自己的移动网络突发故障,“很多网页APP付款码打不开”。
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