这一战例表明,单纯依赖射频干扰的电子战模式已无法适应战场环境的变化,未来的电子战必须向全频谱、多维度拓展。特别是针对红外成像制导的定向红外对抗系统(DIRCM)与导...
测试了 OpenClaw、AutoClaw、QClaw、KimiClaw、MaxClaw、ArkClaw 这 6 个类 Claw 智能体系统的安全性。
恩格斯指出:“人类以什么样的方式生产,就以什么样的方式作战。
黑客利用 GPT-4.1 生成 2597 份情报报告,攻破税务、选举、医疗系统。
Anthropic Mythos预览版模型发布以来在网络安全领域评价毁誉不一,有认为许多其他模型和智能体也具备类似能力,Mythos并不神奇;有认为Mythos将推动漏洞利用链的规模化发现...
「AI 辅助的漏洞发现已经是现实的常规操作,绝非什么未来的技术突破。」
2027财年美国网络安全预算民事重组与军事收缩并行。
线上一张照片就能按图索骥线下找到真人吗?
模型、运行框架、信任通道与场景如何共同决定智能体风险。
本报告旨在系统梳理并对比冲突主要参与方在网络空间中应用AI技术的战略侧重与战术流程,重点剖析AI在信息操控与认知对抗、自动化网络攻防以及关键基础设施新型威胁等关键领...
在特朗普对伊朗威胁不断加码的同时,美国联邦多个机构联合警告称,伊朗正对美国关键基础设施实施了大规模网络攻击,相关攻击组织具备丰富的工控设施网络攻击经验。
随着暗网威胁持续迭代演化,本框架旨在为行业提供统一、科学、实战化的能力标尺,推动国内暗网情报能力向体系化、专业化、实战化方向高质量发展。
思科安全推理大模型是如何构建的?
亟须系统性地梳理具身智能发展中的数据安全风险,分析当前治理面临的挑战,并探索可行的治理路径,为具身智能技术的安全健康发展提供有益参考。
Google DeepMind发表论文,提出了首个针对AI智能体网络攻击的系统性分类框架,根据攻击对象分为六类攻击方式,全面展示了智能体与互联网环境交互带来的隐藏风险。
华盛顿正计划通过史无前例的资金投入和机构改组,将其执法触角延伸至全球供应链的每一个末梢。
总结100余项研究的核心结论:网络安全中的人为因素问题依然严峻且代价高昂~人为因素导致60%至74%的网络攻击成功,却也是最易改善的环节。安全意识计划实施得当,可实现3至...
人类信任成最大漏洞。
研究团队在威胁狩猎中发现一批利用GitHub平台进行大规模恶意文件分发的攻击活动。攻击者大规模滥用代码托管平台GitHub,通过伪装热门仓库投放恶意压缩包,并结合搜索引擎优...
论文提出了一套全新的统一闭环威胁分类体系,以数据(Data)和模型(Model)两个核心要素为轴心,将AI安全威胁划分为四个方向性维度,首次从系统层面厘清了各类攻击的内在...
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