人工智能安全标准面临的挑战主要有标准体系不完善、标准落地实施难等。
美军事领域人工智能已完成从实验性技术到常态化工具的关键跨越,其应用深度与广度全面拓展。
个别人员的保密意识尚未完全筑牢,初入职场的公职人员易被境外间谍情报机关视为目标对象,以各种卑劣手段拉拢策反,危害我国家安全。
“星链”目前运行在约550公里高度的卫星,将在2026年期间降至约480公里,这将涉及移动4400多颗卫星。
个别国家的商业卫星星座肆意扩张,缺乏有效监管,带来显著安全挑战。
尽管总金额巨大,但由于受影响用户太多,每位用户可获得约243元的四张优惠券,分别针对电商、外卖、旅行、奢侈品等业务,尚不确定是否有最低消费金额要求。
个人信息处理者通过认证方式向境外提供个人信息的,可以向上述机构申请个人信息出境认证。
AI SOC发展必须是安全的、透明的、可集成的、可衡量的。
监管通报暴露出企业保护用户个人信息权益存在的短板。但业内反馈称,部分监管部门及相关机构的通报方式有待改进。
通过对“全流量安全智能体”的研究和实践,我们实现了从“感知”到“认知”的安全运营能力提升,有效弥补了对专家经验的过度依赖,能将复杂事件分析溯源时间从数小时缩短至分钟级...
从Salesforce、Oracle等巨头生态发生的供应链连环爆炸式攻击事件,到针对加密货币交易所十亿美金级别的盗窃案;从不断翻新的社会工程和内部威胁攻击,到持续尝试AI驱动攻击...
传统网络安全意识培训收效甚微,问题往往不在于员工,而是安全意识教育的策略和方法出了问题。本文深入探讨了安全意识教育的常见痛点以及破局之道。
skill-threat-modeling,一个LLM驱动,自动化的全流程应用安全设计和威胁建模评估工具。
在情报等涉及国家安全的敏感领域,AI仅能承担简化分析、采集初级信息等辅助功能,不可替代人类决策。若将关乎生命或民族命运的判断权交给机器,不仅是危险,更是严重的失职...
论文紧扣当前移动安全领域中Java与Native代码联动导致检测难度提升,尤其是隐藏在跨语言(Native)中的恶意代码难以挖掘的核心问题,填补了主流静态分析工具对Native代码覆...
《教师生成式人工智能应用指引(第一版)》发布,天津市教卫行业网络安全和数据安全专题培训班举办。
为了解决大模型全球部署集约化以及境内算力资源紧俏的问题,一种看似两全其美的方案,在跨国公司中被频繁提及——存算跨境分离部署,该架构似乎解决了算力集约化与数据本地化...
Meshtastic 提供了一种经济高效的通信方案,无需依赖蜂窝基站、卫星服务或付费订阅,即可实现船员间或船舶间的互联互通。
这款武器极具隐蔽性,通过释放数十万枚直径仅数毫米的高密度弹丸,形成密集云团,可一次性瘫痪多颗卫星。
人工智能已从实验性技术,蜕变为各国军方的常态化工具。
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