共计11个典型案例。
2026年可能将是俄罗斯数据合规执法的分水岭,数据本地化的合规成本将从"可选项"变为"生存线"。
本文聚焦其底层机制衍生的数据安全风险,讨论如何从法理层面建构数据安全权利与义务的边界,并探寻AI智能体数据安全治理对策。
当前,人工智能国际会展已成为高流动性、强时效性、高价值数据密集交换的特殊数字物理混合场域,面临前所未有的数据安全挑战。因此,加强人工智能国际会展数据治理,具有重...
数据的自由流动同时带来了数据隐私泄露、数据安全风险等一系列挑战。如何在保障数据安全的前提下实现跨境数据流动和利用,始终是人工智能治理的关键课题。
攻击者瞄上了GitHub Actions市场中的热门工作流项目——actions-cool/issues-helper(用于自动化Issue管理的开源Action)及其关联项目actions-cool/maintain-one-comment,通...
技术防御可以守住安全底线,而员工安全意识与组织安全文化,直接决定企业安全防御的上限。从教育、心理、责任、激励四个维度深耕安全文化建设,通过投资于人、赋能于人,让...
最先进的技术能力只向少数人开放,技术差距也在成为一种安全风险。
用户对Token的海量需求,快速催熟AI中转站市场。但这门看似火爆的生意,背后暗藏诸多乱象。
通过构造包含管理员专属路由的 API 密钥,绕过用户本身的角色限制,将普通内部用户(internal_user)权限提升至管理员(proxy_admin)。
安全能力如何被表达成采购成果?
该攻击同时针对 npm、PyPI 和 Crates.io 三大主流软件包仓库,发布超过 34 个恶意包 及 384+ 个关联版本,专门针对加密货币、DeFi、Solana 生态和 AI 开发社区的开发者群体...
真正的合规落地,是借助工具,把法律条文转化为企业持续运行、自动生效、可追溯核验的数据治理与合规体系。
Agent 安全的核心,不是让模型永远不犯错,而是让系统在模型犯错时仍然守住边界。
兼顾创新与安全:美国人工智能行政命令草案提出建立前沿AI安全部署框架。
中小企业非常需要 AI 提升效率,但又很难真正管理 AI 带来的安全风险。
美网络司令部着力将JCC2系统打造为统一网络指挥控制中枢。
现在讨论 Agent 安全,已经不能只盯着模型会不会说错话。
Verizon《2026年数据泄露调查报告》指出,漏洞利用已超过凭证滥用,成为最主要的数据泄露路径;与此同时,AI正在加速攻击活动,补丁修复延迟问题恶化,勒索软件和第三方相...
美国网络司令部通过“稳健基础设施”计划全面支撑网络空间攻防作战。
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