模型、运行框架、信任通道与场景如何共同决定智能体风险。
思科安全推理大模型是如何构建的?
实现战术边缘智能体决策优势。
北约发布乌克兰战时网络防御演变的政策研究报告。
这一战例表明,单纯依赖射频干扰的电子战模式已无法适应战场环境的变化,未来的电子战必须向全频谱、多维度拓展。特别是针对红外成像制导的定向红外对抗系统(DIRCM)与导...
“具身智能保险箍”被提出,其核心在于构建一套伴生于具身行为体的独立、冗余且轻量的运行时安全保障体系,以风险感知、风险量化、风险熔断与软硬件协同为核心能力,实现对智...
研究团队在威胁狩猎中发现一批利用GitHub平台进行大规模恶意文件分发的攻击活动。攻击者大规模滥用代码托管平台GitHub,通过伪装热门仓库投放恶意压缩包,并结合搜索引擎优...
论文提出了一套全新的统一闭环威胁分类体系,以数据(Data)和模型(Model)两个核心要素为轴心,将AI安全威胁划分为四个方向性维度,首次从系统层面厘清了各类攻击的内在...
AWS Security Agent 按需渗透测试服务基于自主化 AI Agent 技术,打破了传统人工渗透测试在周期、成本、覆盖范围上的多重限制。
基层士兵如何成为战略博弈的关键棋子?
这份法律草案共计21条,涵盖了AI的定义、监管原则、主体责任、数据安全、国际合作等多个方面,旨在为俄罗斯AI技术的发展和应用建立全面的法律框架。
根据大会首日及后续公告的新闻报道,AI尤其是智能体AI(Agentic AI)已成为核心创新焦点,企业正积极应对AI自动化攻击、影子AI风险以及混合人类-AI环境的复杂挑战。本文总...
随着暗网威胁持续迭代演化,本框架旨在为行业提供统一、科学、实战化的能力标尺,推动国内暗网情报能力向体系化、专业化、实战化方向高质量发展。
民政部网信办印发了《2026年民政部网络安全和信息化工作要点》。
亟须系统性地梳理具身智能发展中的数据安全风险,分析当前治理面临的挑战,并探索可行的治理路径,为具身智能技术的安全健康发展提供有益参考。
随着大模型从简单的对话交互向具备目标规划、工具调用、持久记忆和技能扩展能力的智能体演进,安全风险的核心矛盾正悄然转移:从“它说了什么”转向“它做了什么”。
华盛顿正计划通过史无前例的资金投入和机构改组,将其执法触角延伸至全球供应链的每一个末梢。
总结100余项研究的核心结论:网络安全中的人为因素问题依然严峻且代价高昂~人为因素导致60%至74%的网络攻击成功,却也是最易改善的环节。安全意识计划实施得当,可实现3至...
进一步深入治理App、SDK等服务产品以及互联网广告、教育、交通、卫生健康、金融等重点领域违法违规收集使用个人信息典型问题,着力提升人民群众满意度、获得感。
抢抓人工智能发展重大战略机遇,推进人工智能与药品监管深度融合发展,加快推动药品监管现代化。
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