本文为大语言模型在Web漏洞自动利用任务中的工程化落地提供了首个大规模、富有实证意义的阶段性测评与深度机理剖析。
中国电信股份有限公司铁岭分公司在与呼叫中心企业开展中继线业务合作过程中,未履行真实传送主叫号码的法定义务,未落实主叫鉴权管理要求,违规传送虚假主叫号码,造成大量...
本文设计了一种基于专家经验的网络异常流量自动检测平台。根据专家经验,分别提取正常流量特征与恶意攻击特征,由两个相辅相成的检测模型所组成,可有效检测网络行为中的异...
F5公司紧急发布补丁,修复了包含被盗漏洞在内的44个漏洞,并督促客户尽快更新系统。
本文提出 XNIDS 框架,用于解释基于深度学习的网络入侵检测系统(DL-NIDS)并生成可操作防御规则,以支持主动入侵响应。
Zscaler创始人兼CEO Chaudhry表示,尽管防火墙和VPN曾在过去发挥重要作用,但面对层出不穷的网络入侵事件以及零信任安全架构的普及,如今“传统的网络安全架构已失去意义”,...
走向体系化。
Microsoft 365教育版被裁定非法追踪学生数据。
在此前全国公民信用数据泄露后,越南又迎一起重大事件,越南航空730万条客户个人数据在地下论坛售卖;攻击者利用Salesforce第三方漏洞窃取了大量知名公司的数据,越南航空...
构建覆盖数据产生、传输、存储、使用、销毁全生命周期的视频隐私与安全防护体系,不仅是技术发展的必然要求,也是满足相关法律法规的合规前提。
澳大利亚临床实验室因三年前一起数据泄露事件被罚2700万元,这是澳大利亚信息专员办公室首次动用其执法权力。
本文聚焦自动化机器学习(AutoML)在恶意软件检测中的应用,旨在通过自动化神经架构搜索(NAS)和超参数优化,解决深度学习模型依赖领域专家设计、适配性不足的问题。
这意味着大量用户的电脑可能更容易遭到网络攻击。
店家表示,目前门店在外卖平台的名称已经改回去了,“是我们店里之前的一个员工干的。”
在这个代理式人工智能正无情地加速网络安全挑战的时代,唯有深刻转变安全防护思维,打造出一种在相互信任、共同责任和持续警惕基础之上的、深入人心的网络安全文化,才是任...
企业数据安全的“防火墙”正面临一场前所未有的考验。
针对谷歌搜索(google.com)、Gemini应用(Web、Android和iOS)以及Google Workspace核心应用程序(例如Gmail、Drive、Meet、日历等)。
其攻击活动在地理空间上具有高度针对性,仅允许特定区域如巴基斯坦的IP地址访问指挥与控制服务器,确保情报收集的精准性。
近年来,日本政府将防卫装备智能化建设提高到新的台阶,通过多阶段、多方位的政策布局构建研发生产框架,并推出多项配套措施营造良好的研发环境。
提出了轻量化安全架构,设计了抗侧信道加速器(集成动态掩码与恒定时间数论变换模块),并引入了冗余计算与光传感器屏蔽双层防护。
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