他们用一块树莓派,把印尼银行当了7年提款机。
Twenty致力于开发进攻性AI代理和大规模自动化入侵外国目标的能力,已获得美国网军最高达1260万美元的合同,福布斯称这或许是美军网络战自动化能力的一次跃升。
本文旨在帮助相关企业梳理本次修改的内容,特别是明确相关法律责任的变化,协助企业开展合规相关工作。
ATT&CK v18不只是版本更新,从检测行为到识别意图,更是安全防御的精度革命。
本文主要分析了西方和乌克兰政府在2025年6月对俄联邦武装力量空天军战略轰炸机实施破坏活动中使用的新型心智战技术,将这次行动与以色列对伊朗实施打击的初始阶段进行了比...
保护个人信息权益,规范个人信息出境认证活动,促进个人信息高效安全跨境流动。
经过深入调查,专案组查清了“心战大队”全部250余名成员的真实身份和岗位职责,对在分裂国家、煽动分裂国家方面表现恶劣、危害严重的18名骨干分子发布悬赏通告,充分展现了...
该标准概述了AI系统全生命周期的核心技术标准,将澳大利亚政府的AI伦理原则强化为一套技术要求和指南,涵盖从采购、设计、开发到部署、运营和停用的全过程。
模型上下文协议(MCP)是 LLM 连接外部工具与数据源的机制,成 AI 集成事实标准,被多家巨头采用。但因缺乏统一安全认证,MCP 应用存数据安全、调用逻辑等隐患。本文整理 1...
AI智能体越来越多地被称为人工智能创新的“第三次浪潮”,也带来了复杂的治理问题和网络安全挑战。
本文首次系统分析了了威胁情报黑名单的操纵风险,这会破坏服务器之间的正常通信,甚至导致受害者域名被注册局删除。
文章提出了一种新颖的政策优化框架——VULPO(Vulnerability-Adaptive Policy Optimization),这是首个专为上下文感知漏洞检测设计的基于on-policy RL的LLM优化方法。
提出了以制度设计为先导、技术部署为抓手、产业生态融合发展为目标的实践路径。
近十年来,人工智能治理是全球科技治理重点,但当下以法规为基础的集中式治理不符AI特点与社会意愿,导致治理收效有限。AI分布式治理能够以技术为互信保障,形成去中心化合...
提出了轻量化安全架构,设计了抗侧信道加速器(集成动态掩码与恒定时间数论变换模块),并引入了冗余计算与光传感器屏蔽双层防护。
本文聚焦自动化机器学习(AutoML)在恶意软件检测中的应用,旨在通过自动化神经架构搜索(NAS)和超参数优化,解决深度学习模型依赖领域专家设计、适配性不足的问题。
从TCP/IP 层到应用层的指纹识别。
本文提出了一种名为MH-Net的新型多视角异构图模型,通过将不同位数的流量比特聚合为多种类型的流量单元,构建多视角流量图,丰富了信息表达粒度,并提升了模型性能。
频谱态势感知系统(S2AS)为指挥官和士兵提供了一种先进的方法,用于探测、识别和解读电磁频谱信号。
在本文中,我们研究了当前对抗攻击方法的局限性,特别是它们在应用于大型语言模型(LLMs)时的可迁移性和效率问题。
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