韩国电商巨头Coupang发生重大数据泄露,3370万名用户的个人信息和购物数据遭泄露,相当于全国约65%的人口受影响;韩国总统室指责企业防护形同虚设,要求加快落实惩罚性赔偿...
本文提出一种基于多模态大模型技术的指挥信息系统欺骗对抗架构。首先讨论指挥信息系统、军事欺骗及多模态大模型技术间关系以明确架构研究必要性,随后按整体、分系统两级,分...
在工业级大语言模型应用中,上下文工程才是关键,是兼具科学性与直觉性的艺术,这一方法能够更好地将所需信息精准构筑到业务信息流中。
本文首次系统分析了了威胁情报黑名单的操纵风险,这会破坏服务器之间的正常通信,甚至导致受害者域名被注册局删除。
澳大利亚联邦警察(AFP)近日通报了一起性质恶劣的网络犯罪案件判决结果。
作者旨在通过标准化、可复现的实验设计,构建跨多模型的代码安全量化评估框架,为社区理解LLM自动编程的安全现状、识别风险模式、推动更安全的AI开发助手奠定数据与实证基...
聚焦智能体上云过程中的安全挑战,提出了体系化的风险防范策略与标准化建议,为产业健康可持续发展筑牢安全底座。
当下的挑战主要集中于语义复杂度失控:工程师缺少必要的工程手段来预测、设计并约束系统的行为。
随着《人工智能生成合成内容标识办法》及相关国家标准于2025年9月1日起正式生效施行,一套覆盖全链条、多模态的AI内容标识合规体系已然确立。本文以问答形式就相关企业在履...
从全球科技发展态势、全球科技安全态势、科技大国安全战略三个维度,对全球科技发展与竞争态势进行深入研究。
旨在凝聚行业共识,为破解AI应用信任赤字、提升AI应用韧性安全能力、构建可信AI“度量衡”体系提供重要指引。
日本政府和企业在量子技术研发上的大力投入,以及在人才培养、国际合作等方面的积极举措,使其在全球量子技术竞争中赢得了先机。
从普通用户到美国国土安全部(DHS),都被卷入一场关于“真实位置”与“舆论信任”的混乱争议之中。
探索形成综合解决方案可规模复制、商业模式可参考借鉴的“人工智能+”能源融合发展新范式,推动提升能源行业智能化发展水平。
肯辛顿—切尔西皇家自治市于周二发布声明,透露其与威斯敏斯特市议会正在处理周一早上发现的一起事件。
随着AI的兴起及其在自动化、自主化领域的应用,网络安全格局将被彻底重塑,网络威胁将变得比以往任何时候都更快速、更自动化、更具协同性。
个别境外敌对势力和别有用心之人企图将娱乐空间变为其传递歧视污蔑、散播政治谣言,甚至是渗透策反的“狩猎场”,威胁我国家安全,应予重视。
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不同于传统物理空间的对抗,网络空间的冲突具有隐蔽性高、溯源难、破坏边界模糊等显著特征。“网络空间武器”作为实施网络作战的核心载体,成为网络安全研究的焦点。
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