自2008年比特币诞生以来,数字加密货币已从早期小众极客圈层的边缘,逐步进入主流金融视野,成为全球金融生态无法忽视的组成部分。
作为感受,亦作为现实。
本文针对深度学习框架API层面长期普遍存在、危害巨大的“共享漏洞”现象,提出了MirrorFuzz——基于大模型推理、历史Bug知识复用与相似API自动聚类的全流程API模糊测试工具。
绝大多数(高达92%)的AI隐私研究都过度集中在防范数据“记忆”和“泄露”上,而忽视了大型语言模型(LLM)在日常使用中如何收集、处理和推理信息的巨大风险。
其攻击活动在地理空间上具有高度针对性,仅允许特定区域如巴基斯坦的IP地址访问指挥与控制服务器,确保情报收集的精准性。
F5公司紧急发布补丁,修复了包含被盗漏洞在内的44个漏洞,并督促客户尽快更新系统。
所有变种采用的深度混淆和技术改进,使得 LockBit 5.0 比其前代版本危险得多。
通过多源情报分析研判,我们认为“魔罗桫”属于具有外包性质的 APT 组织,其攻击行动多由本土承包商或个人发起。此类外包型网络攻击具备几个显著特征:攻击成本较低、技术手...
美空军通过JANUS项目,将“狮鹫方阵”(Phalanx Griffon)空中网络系统首次部署在作战平台上。这一举动不仅是技术进展的标志,更意味着美军正在把实验性网络能力转化为实战工...
万亿级赛道持续增长,2029年全球人工智能总投资规模将突破1.2万亿美元,中国增速25.7%。
本文针对网络威胁(如 Mirai 僵尸网络变种)持续升级、传统安全工具难以检测零日攻击与深度分析攻击者行为,且现有蜜罐研究存在 “单蜜罐技术零散、蜜网缺乏系统分类与统一...
一旦停用手机号,未解绑的网络账号该何去何从?
金融机构可通过建设数据安全运营体系,实现“符合监管要求、降低安全风险、确保数据合法利用”的发展目标。
《美国网络战略评估》(Evaluating U.S. Cyber Strategy)梳理了美国网络战略的核心要素、能力组织架构及行动案例,指出其在全球拥有领先的进攻能力和联盟体系,但防御体系...
本文为大语言模型在Web漏洞自动利用任务中的工程化落地提供了首个大规模、富有实证意义的阶段性测评与深度机理剖析。
本文设计了一种基于专家经验的网络异常流量自动检测平台。根据专家经验,分别提取正常流量特征与恶意攻击特征,由两个相辅相成的检测模型所组成,可有效检测网络行为中的异...
走向体系化。
云计算产业主要涉及硬件、软件、服务、应用、网络和安全等6个部分。
被初创蚕食?
重点梳理2025年美国数据合规核心动向,并提出可实操的分层合规建议。
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