本文提出 XNIDS 框架,用于解释基于深度学习的网络入侵检测系统(DL-NIDS)并生成可操作防御规则,以支持主动入侵响应。
“开盒者”挖掘他人隐私信息并在网上公布,引导网民对“被开盒者”谩骂攻击,侵害公民的人格权益,甚至损害其人身与财产安全。网络作为未成年人的重要社交场域,其匿名性与虚拟...
重建一个技术共和国,最终需要复兴和重新拥抱一种民族和集体认同感。
9部门发布推进新型城市基础设施建设打造韧性城市行动方案。
本文设计了一种基于专家经验的网络异常流量自动检测平台。根据专家经验,分别提取正常流量特征与恶意攻击特征,由两个相辅相成的检测模型所组成,可有效检测网络行为中的异...
Zscaler创始人兼CEO Chaudhry表示,尽管防火墙和VPN曾在过去发挥重要作用,但面对层出不穷的网络入侵事件以及零信任安全架构的普及,如今“传统的网络安全架构已失去意义”,...
走向体系化。
在大多数时期,Snyk被认为是传统应用安全测试供应商(如Checkmarx、Black Duck和Veracode)的现代替代品,鉴于投资者愿意支付的溢价有限,他们不再认为Snyk的技术或客户合...
近年来,日本政府将防卫装备智能化建设提高到新的台阶,通过多阶段、多方位的政策布局构建研发生产框架,并推出多项配套措施营造良好的研发环境。
本文聚焦于此类诈骗行为的技术防控关键环节,旨在深入剖析其防御体系中的关键难点,并系统阐述构建协同联防机制的有效路径。
本框架能够以最小化人工干预,自动完成信息收集、漏洞评估、攻击执行与报告生成等完整流程。
你可能从未想过,你桌面上那个任劳任怨的鼠标,或许正在悄悄地“偷听”你的每一次谈话。
构建覆盖数据产生、传输、存储、使用、销毁全生命周期的视频隐私与安全防护体系,不仅是技术发展的必然要求,也是满足相关法律法规的合规前提。
澳大利亚临床实验室因三年前一起数据泄露事件被罚2700万元,这是澳大利亚信息专员办公室首次动用其执法权力。
提出了轻量化安全架构,设计了抗侧信道加速器(集成动态掩码与恒定时间数论变换模块),并引入了冗余计算与光传感器屏蔽双层防护。
本文聚焦自动化机器学习(AutoML)在恶意软件检测中的应用,旨在通过自动化神经架构搜索(NAS)和超参数优化,解决深度学习模型依赖领域专家设计、适配性不足的问题。
当你的AI助手(智能体)被一串看不见的代码秘密操控,它就不再是助手,而是潜伏在你身边的商业间谍。
重新理解银弹。
本白皮书旨在明确中国移动对于智能卡RISC-V处理器的架构设计及安全技术要求,希望能为产业在规划设计RISC-V处理器相关技术、产品和解决方案时提供参考和指引。
在这个代理式人工智能正无情地加速网络安全挑战的时代,唯有深刻转变安全防护思维,打造出一种在相互信任、共同责任和持续警惕基础之上的、深入人心的网络安全文化,才是任...
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