报告分析了乌克兰在无人系统方面的创新部署,评估了人工智能在提升复杂环境中作战效能方面的作用。
评测结果显示,尽管部分模型在特定指标上表现优异,但整体上仍存在显著的内容安全问题,尤其是在价值观合规、法律边界识别和跨语言理解等方面。
本文对AIGC技术现状、国内外相关政策、AIGC数字水印技术、国内企业技术情况进行梳理与分析,探讨了人工智能生成内容模型的数字水印技术在模型确权、生成内容标识以及训练数...
报告阐述了动态脱敏在实时业务场景中的关键作用,为行业建立全方位的数据安全防护体系提供理论支撑。
通过本文的梳理,将帮助相关企业了解:①修改的主要内容;②修改的背景和定位;③对企业合规的启示意义。
了解美国陆军在新一代指挥控制领域的最新进展及其对未来军事行动可能产生的深远影响。
安杜里尔与帕兰提尔的技术联盟将数据网格技术与大模型、人工智能技术相结合,将助力解决上述作战痛点,促进美国防部联合作战数据环境的发展,为国防部大规模部署人工智能应...
探讨“服务即软件”、AI x SOC解决方案和AI SOC的未来。
美西方国家军方采取系列措施,全面加强军事网络安全体系建设,通过实施安防措施、发布安全指导、开展检查审计、转换安全架构、加强约束监管、开展国际合作等方式,有效提升...
分析与梳理AI医疗影像技术面临的多种合规及法律风险,进一步探讨AI医疗影像系统在数据合规、个人信息保护、知识产权及责任承担方面的法律监管及风险防范问题。
美国NIST发布对抗性机器学习最终防御指南,包括预测性人工智能系统和生成式人工智能系统。
报告指出,随着商业卫星在通信、导航、金融等领域的深度应用,其依赖的全球供应链、老旧系统及开放性技术架构使其成为网络攻击的高价值目标。
美国知名智库新美国安全中心(CNAS)发布报告《安全有效:推进美国防部对人工智能和自主系统的试验鉴定》,为美国防部提出人工智能和自主系统开发与试验鉴定的建议。
量子计算威胁来袭,英国家网络安全中心的这份PQC迁移指南为何如此重要?
网络安全公司在暗网上搜寻与3000家上市公司相关的关键SSO书,发现25%的标准普尔500指数企业和50%的全球市值最高的20家美国上市公司在2022年至少有一个SSO证书在暗网上出售...
本文主要介绍Anthropic提出的MCP协议,对多智能体人工智能应用标准化的促进和影响,以及在类Manus的多智能体协作应用框架OWL的理论与实践。并展望OWL+MCP+LLM对传统SOAR产...
报告设想9种中美两国发生战争的场景,其中一种场景是中美之间围绕全球信息控制权展开的信息战。
本文深度起底美欧亚太多国网络军演内幕:从瘫痪敌国电网的“网络风暴”到AI+量子技术的尖端实验,从跨域联合作战到认知战暗战,揭秘大国如何用代码争夺霸权。
深度解析美军十大前沿项目:从覆盖全密级的“联合作战云”到用AI改写百万行代码的“C转Rust计划”,从动态自组网的“战斗网络化”到利用心理学误导攻击者的“认知防线”,揭秘美军...
会上发布了《端侧人工智能发展与治理研究报告》。
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