作为感受,亦作为现实。
国家互联网应急中心(CNCERT)通过分析研判和追踪溯源得出此次攻击事件的整体情况,现将具体技术细节公布如下。
经国家安全机关缜密调查发现,美国安局针对国家授时中心的网攻活动蓄谋已久,呈现递进式、体系化特点。
《美国网络战略评估》(Evaluating U.S. Cyber Strategy)梳理了美国网络战略的核心要素、能力组织架构及行动案例,指出其在全球拥有领先的进攻能力和联盟体系,但防御体系...
尽管罚款金额相较美国同类案件并不算高,但罚金已占Capita公司年净利润的12%,在未被减轻前更高达38%,堪称一次深刻教训。
推进源网荷储安全共治,提升用户侧涉网安全风险管控能力。
F5公司紧急发布补丁,修复了包含被盗漏洞在内的44个漏洞,并督促客户尽快更新系统。
Zscaler创始人兼CEO Chaudhry表示,尽管防火墙和VPN曾在过去发挥重要作用,但面对层出不穷的网络入侵事件以及零信任安全架构的普及,如今“传统的网络安全架构已失去意义”,...
在大多数时期,Snyk被认为是传统应用安全测试供应商(如Checkmarx、Black Duck和Veracode)的现代替代品,鉴于投资者愿意支付的溢价有限,他们不再认为Snyk的技术或客户合...
在此前全国公民信用数据泄露后,越南又迎一起重大事件,越南航空730万条客户个人数据在地下论坛售卖;攻击者利用Salesforce第三方漏洞窃取了大量知名公司的数据,越南航空...
对汽车安全芯片的行业背景、标准进展、技术路线、发展趋势等进行了详细阐述。
通过将这些安全能力直接应用于太空发展局的扩散式作战人员太空架构(PWSA),该项目确保了任务的弹性和高可用性,而且即使在对抗环境中也能提供数据保护能力。
本文为大语言模型在Web漏洞自动利用任务中的工程化落地提供了首个大规模、富有实证意义的阶段性测评与深度机理剖析。
其攻击活动在地理空间上具有高度针对性,仅允许特定区域如巴基斯坦的IP地址访问指挥与控制服务器,确保情报收集的精准性。
本文设计了一种基于专家经验的网络异常流量自动检测平台。根据专家经验,分别提取正常流量特征与恶意攻击特征,由两个相辅相成的检测模型所组成,可有效检测网络行为中的异...
本文提出 XNIDS 框架,用于解释基于深度学习的网络入侵检测系统(DL-NIDS)并生成可操作防御规则,以支持主动入侵响应。
你可能从未想过,你桌面上那个任劳任怨的鼠标,或许正在悄悄地“偷听”你的每一次谈话。
提出了轻量化安全架构,设计了抗侧信道加速器(集成动态掩码与恒定时间数论变换模块),并引入了冗余计算与光传感器屏蔽双层防护。
本文聚焦自动化机器学习(AutoML)在恶意软件检测中的应用,旨在通过自动化神经架构搜索(NAS)和超参数优化,解决深度学习模型依赖领域专家设计、适配性不足的问题。
增强信息服务安全保障能力。
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